大家可能還記得我寫的第12期-在線的文章摘要生成器，使用NLP生成簡介
在那篇文章裏我們介紹了一款通過NLP分析文章，自動生成摘要的一個小工具。
當時我就說這個玩意，還是很實用的，於是就上手自己擼了一個支持中文生成文章摘要的生成器。訪問地址http://zhaiyao.xiezuoguan.cn/
效果還可以，我找一篇騰訊網的新聞報道來給大家試驗一下，報道爲《無聊催生的一次狂歡：雲蹦迪、雲睡覺，虛火一場？》
經過我們的自動生成器，將內容概括如下
博主“誰家的圓三”也意外掀起了一場互聯網的狂歡，帶起睡覺直播的風潮，人氣最旺的一晚，一共有1850萬用
戶圍觀他睡覺。1月9日開始，每天5小時，連續三天“雲蹦迪”直播後，北京知名夜店ONE
THIRD在抖音賺到了332.36萬打賞，單日超過100萬元，直播首日收看人數就已破百萬。博主“誰家的圓三”也意外掀起了一場互聯網的狂歡，帶起睡覺直播的風潮，人氣最旺的一晚，一共有1850萬用戶圍觀他睡覺。
從我個人的使用效果來看，效果並非完全令人滿意，最好還是有人爲介入來二次加工一下。二是現在文字閱讀內容質量堪憂，自從自媒體開始興起，每天網上產生的都是大量的文字垃圾，大部分人更是失去了對於1000字長文以上的閱讀能力。篇篇都是幾百字的小文章根本沒什麼好辦法生成120字內的摘要概括啊。
另一方面流量也越來越便宜，人們的文字閱讀興趣更是被圖片和短視頻瓜分掉了。我自己試用這個工具時，去騰訊網上翻了很多篇新聞，結果三分之一是以圖片爲主，圖片中有零散文字（確實排版會更精美，信息量也足夠），另外三分之一都是不超過1000字的短篇。剩下的三分之一里面，還被視頻給佔據了一部分，只有極少數的文章能寫到1000字以上用這個工具來好好概括了。
技術方案
難度係數 ⭐
我這邊是用python寫的，參考了網上的一些方案。部署時本來打算探索一下新東西用一下騰訊雲的雲函數和api網關，結果折騰了半天好麻煩啊，最終還是部署在了服務器裏。
前端我不擅長，做的特別醜，能用就行吧。
我們可以怎麼做：
上次提到的，Chrome插件這個需求還可以做。
另外我還發現，如果以後大家傾向於視頻內容，不如做一個能夠支持視頻自動摘要的工具。但是這個就很難了，隨口一說，短期內應該還是人力才能解決的工作。