十年前，Ralph Kimball描述了聚集表，認爲是“大型數據倉庫中提升性能的方法”，“聚集對性能有很大的影響，有時候在數百種方法中惟有聚集能夠加速查詢，再沒有其它方法有這麼大的收益”。雖然過了十年，但這些話現在仍然有效。從那時起，先進的硬件和軟件大大提高了數據倉庫的性能。聚集技術的加入，讓這些基本技術獲得了更高的性能增益。
提高數據倉庫性能仍然跟過去一樣急迫。隨着技術的進步，數據倉庫能相應更大數據量和多粒度的查詢。同時，數據倉庫系統能夠滿足更多內部和外部的用戶，這些用戶希望能夠迅速的訪問信息。這本書讓你有能力應對這些壓力。使用聚集表，你可以讓數據倉庫實現非凡的提升。現在，你不必在升級硬件，轉換數據庫平臺，或者購買國外先進的產品。
儘管聚集對數據倉庫的性能有很大的影響，但是它不能被濫用。如果不能仔細的管理，他們可能引起混亂，耗費大量的存儲空間，甚至導致不正確的結果。通過本書的實踐案例，你可以避免那些後果，擴大積極的影響。
數據倉庫中引入聚集表將會觸及到生命週期的方方面面。使用最好的方法管理他們的查詢、設計、構造和使用。他們將會影響數據倉庫的計劃，項目範圍，維護需求，甚至實現過程。在此之前需要有基本的理論概念。
本章介紹的概念包括，星型模式，聚集表，聚集導航，以及應用中的彙總數據的方法。