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在SQL Server 2000 Service Pack 1中,添加了一個叫Provider Aggregator的組件。這個組件聚集了其他提供者到

原创 2007年商業智能的三個發展趨勢

隨着商業智能市場的日益成熟,將有三個新的發展趨勢。今年商業智能領域,仍然是盤整上升的趨勢。這種趨勢是良性還是惡性呢?目前已經能夠看出一些端倪。在所有發展中有三個發展趨勢將對未來技術產生巨大的影響,儘管目前還無法判斷到底有多大影響。 趨勢一

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原创 Chinabi尋找中國的十大數據倉庫

歡迎大家提供接觸過的項目,要求:項目名稱,甲方單位名稱,集成商,數據倉庫產品,項目完成時間,實際數據量(單位GB,並請註明時間),其他需要說明的問題。凡是回帖並提供信息的用戶,將會得到Chinabi贈送的點數和金幣。謝謝大家參與,請登陸下

原创 通過微軟數據庫認證成爲MCP

今天通過了SQL Server 2005 的微軟認證考試70-431,祝賀通過,接下來準備下一門。 其中有35個選擇題,15個情景題。 選擇題比較簡單,情景題看起來不難,但是得分比較低,肯定是操作過程中沒有注意到一些細節。 對SQL Se

原创 SQL Server 2005 Data Mining簡介(zt)

簡介  企業均在嘗試分析其數據時都面臨若干問題。通常,並不缺乏數據。事實上,很多企業感覺到他們被數據淹沒了;他們沒有辦法完全利用所有的數據,將其變成信

原创 《精通數據倉庫星型模式》

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業務系統和數據倉庫 數據倉庫和業務系統的目的從根本上是不同的。業務系統支持業務處理的執行,同時數據倉庫支持處理的評估。他們的使用目的不同,因此需要不同的原理指導不同的設計。維度建模的原理非常適合數據倉庫系統的需求。 業務系統 業務系統 業

原创 SQL Server 2005 中的商務智能和數據倉庫

微軟發佈了SQL Server 2005,對於微軟與BI來說這是一個非常重要的版本,它完善了微軟在BI方面的產品線。SQL Server 2005以及

原创 挖潛無極限—數據挖掘技術與應用熱點掃描

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原创 BI Dev Studio中的離線模式和實時模式

離線模式和實時模式 微軟的2005 BI開發工具包有2種操作模式。可以根據個人偏好選擇一種模式,有時候必須選擇一種模式。每個模式都有自己的優缺點,理解他們之間的區別是至關重要的。   實時模式 在實時模式下工作是數據挖掘用戶最常見的習慣。

原创 OLE DB for Data Mining中的基本概念

OLE DB for Data Mining 爲一系列的數據挖掘對象定義了通用的概念。下面分別來介紹這些概念。 實例(Case) 數據挖掘是用來分析實例的—一個實例是一個基本的信息實體。它包括一系列的屬性,比如性別和年齡。屬性也可以叫做統

原创 聚集的基本原理

十年前,Ralph Kimball描述了聚集表,認爲是“大型數據倉庫中提升性能的方法”,“聚集對性能有很大的影響,有時候在數百種方法中惟有聚集能夠加速查詢,再沒有其它方法有這麼大的收益”。雖然過了十年,但這些話現在仍然有效。從那時起,先進

原创 星型模式

一個星型模式是根據維度建模原理設計的關係數據庫中一些表的集合。20世紀90年代,Ralph Kimball在數據倉庫設計方法中廣泛採用星型模式。通過他的工作和著作,Kimball建立了標準術語和最佳實踐,現在被廣泛應用。在2002年出版的

原创 Chinabi免費資料列表(2007-04)

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