1. 打開night eclipse: 命令行輸入night,會提示你選擇工作目錄，自己選即可。
2. 在界面上方菜單欄：File -> New –> cuda C/C++ project：
可以選擇新建空項目，標準運行時項目，還可以從樣例程序中導入，以及新建C++的Thrust項目：
其餘都是按照默認跳過即可。
3. 完成後在左側Project欄裏，添加新文件。
4. 寫完代碼以後，右擊工程名–> build Project ,生成makefile<Debug 目錄下>以及bin<Binaries目錄下>文件，如果有錯誤，會在底部，Problems裏面報出，同樣在寫程序的時候，會跟SQL似得會自動給你檢測的，寫錯了可以隨改正。
5. 然後右擊工程名 -> Run As local c/c++ application,運行程序，結果會在下面打印
6. Nsight可以直接用profiler查看函數的時間軸：
右擊bin文件，選擇profile as local C/C++ Application,就可以在新標籤頁中看profile的結果了。
其中：
runtime API一欄的時間軸，表示的是CPU端調用Cuda的runtime函數的時間，當然不包括kernel的時間。<其中有launch kernel的時間>。
同理，Driver API時間軸表示的是CPU調用cuda驅動函數的時間。
MemcpyHtoD MemcpyDtoH兩行時間軸表示的是整個程序中，每次數據拷貝的時間，在下邊屬性欄裏，可以看到調用的次數和時間值。
下面的compute欄，裏面的函數是內核函數，前面的百分比表示的是各個內核函數在GPU上運算時佔據的時間比重，誰的百分比大，表明誰計算的時間更長。
最下面的stream一欄，就是memcpy, memset以及內核函數在整個程序執行的過程中佔據的時間。次序表面調用順序。
各個關係是這樣的<絕對個人理解，僅供參考，切勿當真>runtime driver API那兩欄，其實類似於在程序語句中加入clock_t函數測試得到的時間，<clock函數表示的是：“這個函數返回從“開啓這個程序進程”到“程序中調用clock()函數”時之間的CPU時鐘計時單元（clock tick）數”>，因爲在程序中kernel函數是屬於瞬間返回<according to you guys>的，用clock是測不出時間的，但是是個函數總歸要有執行過程，就是有執行時間的，這時候就看底下compute那一欄，這是在GPU上函數執行時間，這個時間時間上測試加速比的時候並未用到<”瞬間返回”>，但是通過stream一欄的時間軸，我們可以看出哪個函數在GPU上佔據的時間更長，也就是說能看到程序的時間更多的耽誤在了哪裏。這個地方我個人理解的是，通過看runtime driver API底下的這些時間軸,可以看到的是在GPU上各個函數的時間狀況，而我們測試加速比的時候是用的runtime, driverAPI上類似的時間，所以看底下的時間軸更多的是一個參考吧，給編程人員一個參考看看內核有沒有改進處，看看流的執行成沒成功。等等等等，這只是我個人理解，因爲這一塊一直不是很清楚，我就一直這麼理解的。。。。。。
7. 關於Debug,與windows下面不同的是，linux下的nsight不僅可以在GPU代碼加斷點，也可以在CPU代碼加斷點，加斷點方法與VS中差不多，雙擊左邊那個邊框，點擊上面工具欄的甲蟲圖標：
F6單步跳過，F5單步跳入。
這邊可以看變量的值。這一部分我瞭解的不多，單步跳到有關cuda的runtime函數時會報出：所有cuda設備函數都不能被debug.
這部分暫擱置。
8. 導入已有工程： File -> new ->makefile project with exsiting code.
不過，早上說到的會報錯問題，所以這個功能基本是不可用的。