開發環境：
win10 x64位
anaconda3-4.0.0
虛擬環境python版本 3.6.5（安裝過程中根據你安裝的pytorch版本可能需要升級）
前提：anaconda已配置好環境變量，使用conda切換到需要安裝pytorch的虛擬環境。
第一步：anaconda改爲國內源（如果已經改過，請檢查添加的國內源中是否有pytorch的源（下方代碼中倒數第二行），如果沒有請添加國內pytorch源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
第二步：搜索可用版本
conda search pytorch-cpu
執行結果：（因爲時間不一樣可能會有新的版本發佈，所以搜索結果可能也不一樣）
從搜索結果可以看到，共搜索到0.4.0、0.4.1、1.0.0、1.1.0四個版本，但並不是版本越高越好，版本越高可能穩定性越差（猜測），所以儘量找中間版本或者根據需要進行安裝，這裏我選擇安裝0.4.1版本。
第三步：安裝
# 先安裝pytorch-cpu
conda install pytorch-cpu=0.4.1
# 然後安裝依賴torchvision-cpu，這裏不需要指定版本
conda install torchvision-cpu
運行結果：（視網速，安裝過程有快有慢，耐心多等待一會）
全程無報錯，到此，安裝就算完成了。
最後，驗證：
導入無報錯，安裝成功。