圖片取自https://blog.csdn.net/e01528/article/details/84667302
在decode階段,希望通過低維數據恢復高維數據,常見的作法反捲積,uppooling,unsampling
uppooling記錄索引值,其餘用0填充(見(a)),upsampling每個區域中的每個元素用對應的最大值填充(見(b)),前二者無參數學習,decon有參數學習
圖片取自https://blog.csdn.net/e01528/article/details/84667302
在decode階段,希望通過低維數據恢復高維數據,常見的作法反捲積,uppooling,unsampling
uppooling記錄索引值,其餘用0填充(見(a)),upsampling每個區域中的每個元素用對應的最大值填充(見(b)),前二者無參數學習,decon有參數學習