機器學習中核函數(Kernel)的理解

核函數**就是在我們將低維非線性可分的數據通過函數$\Phi (x)$映射到高維空間之後計算內積的一種簡便方法。**在這裏它和映射沒有任何關係。

低維到高維線性可分的映射

下面這張圖位於第一、二象限內。我們關注紅色的門，以及“北京四合院”這幾個字下面的紫色的字母。我們把紅色的門上的點看成是“+”數據，紫色字母上的點看成是“-”數據，它們的橫、縱座標是兩個特徵。顯然，在這個二維空間內，“+”“-”兩類數據不是線性可分的。