DL之DNN：利用numpy自定義三層結構+softmax函數建立3層完整神經網絡全部代碼實現——daiding
目錄
輸出結果
代碼實現
#DL之NN：利用numpy自定義三層結構+softmax函數建立3層完整神經網絡
#1、神經網絡基本結構實現：三個步驟實現
#1)、隱藏層的加權和(加權信號和偏置的總和)用a表示，被激活函數轉換後的信號用z表示，h()表示激活函數，
#dot應用：通過numpy的矩陣乘積進行神經網絡的運算
import numpy as np
X = np.array([1, 2])
W = np.array([[1, 3, 5], [2, 4,