使用zipkin追蹤mysql8

zipkin是一種分佈式調用追蹤系統，通過該工具，我們可以清晰快速的定位問題，zipkin監控基礎搭建過程可以參考筆者的另一篇博文https://blog.csdn.net/john1337/article/details/104178559，這篇文章主要集中mysql8.0的監控，之所以寫這篇文章，一部分原因是現在搜索到的很多文章都是基於mysql-connector-java 8.x以前的老版本，現在開發使用的mysql java驅動版本一般都是mysql-connector-java 8.x了，其實實現對mysql的追蹤很簡單，只需兩步即可：

 

1、引入依賴

      <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-instrumentation-mysql8</artifactId>
            <version>5.9.3</version>
        </dependency>

2、在mysql url配置上加入以下參數

queryInterceptors=brave.mysql8.TracingQueryInterceptor&zipkinServiceName=database

其中zipkinServiceName名字可以任意定義，做到見名知意即可，即知道用的哪個數據庫，尤其是多數據源的情況下

 

效果圖：

 

參考文章：https://github.com/openzipkin/brave/tree/master/instrumentation/mysql8