mysql（一）性能優化

1. 在配置文件裏打開慢查詢
   linux環境下的配置文件位於/etc/my.cnf
   windows環境下的配置文件位於 my.ini
   配置 slow_query_log = 1 開啓慢查詢日誌
   slow_query_log_file= 慢查詢日誌存放地址
   long_query_time=10 慢查詢標準

2. 慢查詢分析工具
   mysql自帶的分析工具mysqlfumpslow，需要安裝perl環境運行
   這個工具可以對日誌進行（時間，次數等）排序
   mysql和mysqld是有區別的：
   mysql.exe指的是mysql的客戶端，比如登錄等。
   mysqld 指mysql的服務端，開啓mysql服務。
   3.慢查詢優化方法

   1. 硬件的優化（硬盤，內存，cpu等）
   2. 服務器優化（linux服務器比mysql服務器穩定）
   3. sql語句進行優化
   4. 反範式化設計（三大範式）

   參考《阿里java開發手冊》，適當冗餘，以空間換時間

   5. 索引優化

   mysql索引顯式支持b-tree，實際上也支持hash，只是看起來顯示的是b-tree，技術上實際上使用的是b+樹

3. 三大範式

   1. 字段不可拆分
   2. 完全依賴
   3. 消除傳遞依賴

4. 索引

   索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。
   mysql索引包含 普通索引 、唯一索引、符合索引

   主鍵索引不需要單獨創建，主鍵索引跟唯一索引的區別就是：
   主鍵索引不能爲空，唯一索引可以爲null

   執行計劃 EXPLAIN（執行計劃詳細的知識參考ppt）
   查詢結果中的key字段表示用到的索引，爲null表示沒用到索引
   sql是否充分用到了索引，看ken_len字段（百度ken_len的算法）

5. 索引查詢的策略
   全值匹配我最愛，最左前綴要遵守；

   儘量全值匹配,最佳左前綴法則

   帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷；

   最佳左前綴法則，(查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列)

   索引列上少計算，範圍之後全失效；

   不在索引列上做任何操作,範圍條件放最後

   LIKE百分寫最右，覆蓋索引不寫*；

   like左側寫%不能使用索引，儘量使用覆蓋索引(只訪問索引的查詢(索引列和查詢列一致))，減少select *

   不等空值還有OR，索引影響要注意；

   OR改UNION效率高

   VARCHAR引號不可丟， SQL優化有訣竅。

6. 覆蓋索引，要查詢的列全部都是索引列，只用查索引目錄就能找到數據，這種查詢叫做覆蓋索引

7. type system>const>eq_rel>rel>range>index>all

8. 分頁也是一種重要的優化方式

9. 進階（mycat 分庫分表，讀寫分離，性能瓶頸，b+樹，索引失效）

如何寫一手好sql