車牌的模糊匹配

package com.util;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.IdentityHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.commons.text.similarity.LevenshteinDistance;
import org.apache.commons.text.similarity.SimilarityScore;
import org.apache.commons.text.similarity.SimilarityScoreFrom;

/**
 * 車牌模糊匹配
 * 
 * @author libaibai
 * @version 1.0 
 */
public class PlateMatch {

	/**
	 * 
	 * @param target 目標車牌
	 * @param plateNums 車牌集合,set集合不允許重複
	 * @param size 返回條數
	 * @return
	 */
	public static List<String> match(String target, Set<String> plateNums, int size) {
		if (target == null || target.length() < 2 || plateNums == null || plateNums.isEmpty()) {
			return null;
		}

		// 匹配算法 0 順序匹配 1無序Levenshtein
		SimilarityScore<Integer> similarityScore = null;
		// similarityScore = new HammingDistance();
		similarityScore = new LevenshteinDistance();

		SimilarityScoreFrom<Integer> similarityScoreFrom = new SimilarityScoreFrom<Integer>(similarityScore, target);

		// 可以重複key的map
		IdentityHashMap<String, String> map = new IdentityHashMap<String, String>();
		for (String plateNum : plateNums) {
			if (plateNum == null || plateNum.length() < 2)
				continue;

			// 不匹配的位數
			int distance = similarityScoreFrom.apply(plateNum);

			// 匹配度
			if (distance <= 4) {
				// plate = plateNum;
				map.put("" + distance, plateNum);
			}
		}
		Object[] key_arr = map.keySet().toArray();
		Arrays.sort(key_arr);
		List<String> relist = new ArrayList<String>();
		if (size > key_arr.length) {
			size = key_arr.length;
		}
		for (int i = 0; i < size; i++) {
			String value = (String) map.get(key_arr[i]);
			relist.add(value);
		}
		return relist;
	}

	// public static void main(String[] args) {
	// Set<String> str = new HashSet<String>();
	// str.add("a22aaa");
	// str.add("aaaaaa");
	// str.add("baaabb");
	// str.add("cccccc");
	// str.add("dddddd");
	// str.add("eeeeee");
	// str.add("ffffff");
	//
	// String target = "a2aaa";
	// System.out.println(PlateMatch.match(target, str, 9));
	// }
}

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章