最近又看了很長時間關於空間插值的書和資料，終於解開了我心裏很多的疑惑，這些疑惑如下：
1、我們是要進行空間插值工作，幹嘛要了解地統計學的中的空間變異函數？
2、知道了空間變異函數的概念，繪製出來了h和r(h)之間的散點圖，爲什麼要利用各種模型去擬合它？
3、採用高斯模型、球狀模型等各種模型擬合完畢後，得到了一條曲線，從這條曲線中我們可以得到變程、基臺值、塊金值、結構比、決定係數等各種參數。這些參數對我後期的工作有什麼作用？
這篇文章就帶着這些疑惑，來跟大家聊一聊從一堆數據中，進行空間插值的流程。如果只是想使用插值工具的話，可以通過ArcGIS中的插值工具條進行操作，我這裏介紹的是其基礎理論。
1、空間變異函數是我們進行空間分析和空間插值的工具，通過這個工具我們才能得到空間插值所需要的各種參數，以及空間分析的一些參數。
2、繪製出來的h和r(h)的散點圖，和普通的一些散點圖一樣，我們想要一個函數能夠較好的反應出這些點之間的規律，而這些規律就是地統計學中的規律，也就是他們的空間關係。
3、這些空間關係反應到了數字上，就是我們常說的變程、基臺值、塊金值、結構比等信息，通過這些數字，我們可以看出所分析的變量是否具有空間關係、空間關係的強弱、空間關係的有效距離是多少、所選擬合模型是否合適等各種信息。
當這些疑惑解開之後，我們就需要知道怎麼進行空間插值插值了，這裏我們又有了一個名詞需要了解，那就是空間權重矩陣。可能一些同學已經聽過或者接觸過這個名字，簡單的理解就是在遙感和GIS中的一個常見的應用–濾波，不太明白的同學可以簡單的搜一下。而我們在這裏講的地統計學中的空間權重矩陣和其不太一樣，下面我舉一個簡單克里格插值的例子。
在一個研究區中，分佈了20個點，我們現在要利用這20個點進行空間插值，這時候我們需要一個空間權重矩陣，這個空間權重矩陣的大小爲20*20，記爲W，Cij爲20個點之間的距離關係，計算公式如下。
