目錄
準備工作
我們使用的是anaconda環境安裝，所以首先你得安裝anaconda，可參考《Windows安裝Theano問題解決》。現在假設你已經安裝好了anaconda環境，目錄結構如下：
該目錄下有個python.exe，如圖：
它是默認的python環境。我們可以在這個環境下安裝tensorflow 2.0版本。在Pycharm中通過File——>Settings選擇到這個python.exe就可以在Pycharm中使用這個默認的python環境，如圖：
下面我們的目的就是在anaconda中再創建一個python環境，然後在新的python環境中安裝tensorflow 1.x.x版本，最後將Pycharm的python指定到新的環境就可以了。
創建環境
先來創建python環境，打開Anaconda Prompt（anaconda的命令行工具，和windows的cmd類似），執行如下命令：
conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7
tensorflow-1.x.x是環境的名字，可以自定義，python=3.7是說準備創建python 3.7的環境。創建過程如圖：
創建好後，會在anaconda3\envs目錄下生成tensorflow-1.x.x目錄，如圖：
該目錄就是一個新的python 3.7環境，目錄下也有一個python.exe，待會把它添加到Pycharm中就可以使用這個新的環境了。
激活環境
創建好新的環境好，需要將其激活，如下：
activate tensorflow-1.x.x
如圖：
激活後，環境從base變爲tensorflow-1.x.x，現在可以在新的環境肆意妄爲了。比如檢查當前環境python版本，如下：
安裝模塊
這個時候就可以根據需要，安裝自己的tensorflow版本了，我們這裏選擇安裝tensorflow=1.15.0，命令如下：
conda install tensorflow==1.15.0
如圖：
安裝完畢。
使用環境
可以打印版本號看下，如圖：
環境切換
後面安裝其他包，需要先確定在哪個環境下安裝，進入和退出環境命令如下：
進入環境
activate tensorflow-1.x.x
退出環境
conda deactivate
如圖：
刪除環境
執行如下命令即可：
conda remove -n tensorflow-1.x.x --all
建議環境命名方式
上面我們用的是如下的環境命名方式：
conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7
以tensorflow-1.x.x命名的，建議使用python版本來命名，比如這個可以如下命名：
conda create --name python3.7 python=3.7
還有一個問題，上面我們按照的是tensorflow 1.15.0，有時候需要安裝tensorflow 1.0.0，這個時候就需要創建python3.5的環境，其他白搭。安裝tensorflow 1.0.0前，升級下pip，如下：
python -m pip install --upgrade pip
如果下載速度慢，使用國內鏡像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.0.0