集成學習Bagging算法之隨機森林（Random Forests）

原創 leboop（二宝） 2020-05-12 13:41

目錄

Bootstrap抽樣

Bagging算法（Bootstrap Aggregating）

隨機森林（Random Forests）

        Bagging（Bootstrap Aggregating）算法是建立在一種隨機抽樣的基礎之上的，這種隨機抽樣叫Boostrap Sample，自助抽樣，有的地方也叫自助法。所以介紹Bagging算法之前需要介紹Bootstrap抽樣。

Bootstrap抽樣

        Bootstrap抽樣是一種樣本抽樣方法。抽樣指的是從一個樣本數據集中隨機選取一些樣本，形成一個新的樣本集。通常抽樣分爲有放回抽樣和無放回抽樣兩類。有放回抽樣指的是一個樣本被選取之後會放回去，下次抽樣時還有機會被抽中，這種方法形成的新的樣本集可

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