集成學習Boosting算法之AdaBoost

原創 leboop（二宝） 2020-05-12 13:41

目錄

Boosting算法

AdaBoost

AdaBoost算法理論支撐

與Bagging算法比較

Boosting算法

        Boosting算法是一種集成學習算法。與Bagging算法相同的是，它們都是一類算法的抽象框架，由多個弱學習器組成，每個弱學習器對樣本都有一個預測值，最後綜合每個弱分類器的結果得到最終的預測值。與Bagging算法不同的是，在Bagging算法中，對樣本進行Boostrap 抽樣，每個樣本關注度一樣，而在Boosting算法中，會依次訓練每個弱學習器，在訓練後一個弱學習器時，更關注被前一個弱分類器錯分的樣本。AdaBoost算法就是一種Boosting算法。

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