1、lucene和elasticsearch的前世今生
lucene，最先進、功能最強大的搜索庫，直接基於lucene開發，非常複雜，api複雜（實現一些簡單的功能，寫大量的java代碼），需要深入理解原理（各種索引結構）
elasticsearch，基於lucene，隱藏複雜性，提供簡單易用的restful api接口、java api接口（還有其他語言的api接口）
（1）分佈式的文檔存儲引擎
（2）分佈式的搜索引擎和分析引擎
（3）分佈式，支持PB級數據
開箱即用，優秀的默認參數，不需要任何額外設置，完全開源
關於elasticsearch的一個傳說，有一個程序員失業了，陪着自己老婆去英國倫敦學習廚師課程。程序員在失業期間想給老婆寫一個菜譜搜索引擎，覺得lucene實在太複雜了，就開發了一個封裝了lucene的開源項目，compass。後來程序員找到了工作，是做分佈式的高性能項目的，覺得compass不夠，就寫了elasticsearch，讓lucene變成分佈式的系統。
2、elasticsearch的核心概念
Elasticsearch是什麼
Elasticsearch是一個基於Lucene搜索引擎爲核心構建的開源，分佈式，RESTful搜索服務器。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便，輕鬆擴展服務節點。
Elasticsearch是用Java開發的，但它卻不是隻支持Java語言，因爲它支持RESTful方式調用，那理論上它是支持所有開發語言的，除此之外，如果你不想使用RESTful方式調用Elasticsearch服務器，那Elasticsearch還提供了各種語言的api供我們使用。
我們通過以下這張分析圖來看看elasticsearch是如何工作的：
ES服務器工作示意圖.png
相關概念
接近實時（NRT）：
Elasticsearch 是一個接近實時的搜索平臺。這意味着，從索引一個文檔直到這個文檔能夠被搜索到有一個很小的延遲，包括如果做了集羣的話，集羣中的各個節點數據同步也是接近實時的。
集羣（cluster）：
elasticsearch一個很大的優勢是它可以很方便的做集羣，在一個elasticsearch的集羣中，有很多的節點（node），其中有一個爲主節點，這個主節點是可以通過選舉產生的，主從節點是對於集羣內部來說的。es的一個概念就是去中心化，字面上理解就是無中心節點，這是對於集羣外部來說的，因爲從外部來看es集羣，在邏輯上是個整體，你與任何一個節點的通信和與整個es集羣通信是等價的。
節點（node）：
節點（node）其實就是一個elasticsearch服務器的實例，節點（node）主要有3種類型，第一種類型是client_node，主要是起到請求分發的作用，類似路由。第二種類型是master_node，是主的節點，所有的新增，刪除，數據分片都是由主節點操作（elasticsearch底層是沒有更新數據操作的，上層對外提供的更新實際上是刪除了再新增），當然也能承擔搜索操作。第三種類型是date_node，該類型的節點只能做搜索操作，具體會分配到哪個date_node，就是由client_node決定，而data_node的數據都是從master_node同步過來的。
索引（index）：
ElasticSearch將它的數據存儲在一個或多個索引（index）中。用SQL領域的術語來類比，索引就像數據庫，可以向索引寫入文檔或者從索引中讀取文檔。
文檔類型（type）：
文檔類型（type）是用來規定文檔的各個字段內容的數據類型和其他的一些約束，相當於關係型數據庫中的表，一個索引（index）可以有多個文檔類型（type）。
文檔（document）：
在Elasticsearch中，文檔（document）是存儲數據的載體，包含一個或多個字段。一個文檔（document）相當於關係型數據庫中的一行數據。
這些就是elasticsearch的一些比較重要的概念，還有其他的概念我們就不一一列舉了，但是大家通過以上的概念可能發現，elasticsearch的設計跟關係型數據庫的設計還是挺像的，我們可以通過關係型數據庫的概念來類比着學習elasticsearch，所以來看看以下這張對比圖：
MySQL和elasticsearch概念對比.png
核心原理：
最後給你們貼個圖以便於理解:此圖原創作者中華石山如有侵權請儘快通知
