導讀：
5月6日，一則新聞AI公司，開始破產了，將全球知名的AI芯片企業——WaveComputing公司破產的消息，推到了人工智能創業領域的所有人面前，世人譁然。Wave Computing被譽爲全球最有前途的AI公司之一，曾被認爲有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。
2018年底，Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資，這一輪融資過後，這家公司累計融資金額已超過2億美元。
然而，如此知名的一家AI創業公司，還是倒下了。
我們將目光拉回到國內，一些2018年開始暫露頭角的AI創業公司，在IPO無門的情況下，開始破產。
痛定思痛，我們圍觀的同時，也應該對這個行業做一個深入的思考，人工智能類型的創業公司，大都失敗的原因在哪？
1、產品創意不符合社會消費趨勢
除了極少數人工智能產品，大都屬於消費升級的玩物，但自從2018年開始，消費降級就成爲了中國社會中下層階級的消費主流，本身就付費意願不強烈，加上經濟衰退，大家對未來的預期普遍悲觀，自然就更不願意消費，產品問者寥寥甚至無人問津也就見怪不怪了；
2、產品類型錯誤
很多人工智能的產品，首先定位爲消費級的2C產品，畢竟這樣市場大，前景廣闊，市值相對更好管理，殊不知，就當前人工智能產業的成熟度來講，大部分2B的在苦苦堅持，2C就生存唯艱了；
3、產品穩定性和用戶體驗
雖然圖像處理領域和機器視覺領域有長足發展，但遠未達到手機那種穩定性、體驗好的產品能力，同時成本居高不下，換言之，人工智能還沒出現前3次工業革命中起絕對引領作用的蒸汽機、發電機、電腦、手機這樣現象級的產品，所以究竟第4次工業革命會不會來，現在還有待驗證；
4、產品複雜
很多人工智能的產品，必須具備眼睛（攝像頭或工業相機），身體（樹脂），口（喇叭），心臟（CPU+GPU），甚至還有投影、激光雷達等，系統結構複雜，成本高昂，戰線過長。
就拿一些體育類的產品來講，既有上面這一堆硬件，還要有云上服務器、數據庫、小程序、公衆號……1條產品線往往需要10~20個專業的人才能進行研發。這就更是加大了產品研發的難度，提高了市場門檻。