python處理excel方式（openpyxl，xlrd，xlwt，openpyxl，panda）

一、python操作excel之openpyxl

前言

根據官方文檔，openpyxl 是一個第三方庫, 它可以可以處理 xlsx/xlsm 格式的 Excel 文件(A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files)。

openpyxl 中主要的三個概念: Workbook(工作表)，Sheet(表頁)和Cell(格)。

openpyxl 中主要的操作: 打開 Workbook，定位 Sheet，操作 Cell。

（1）支持excel格式

• xlsx
• xlsm
• xltx
• xltm

（2）基本用法

首先介紹下Excel的一些基本概念，Workbook相當於是一個文件,WorkSheet就是文件裏面的每個具體的表,比如新建Excel文件裏面的'Sheet1'這個,一個Workbook裏面有一個或多個WorkSheet.

• workbook： 工作簿，一個excel文件包含多個sheet。
• worksheet：工作表，一個workbook有多個，表名識別，如“sheet1”,“sheet2”等。
• cell： 單元格，存儲數據對象

1、安裝openpyxl

pip install openpyxl

2、參數介紹

（一）常遇到的情況

就我自己來說，常遇到的情況可能就下面幾種：

• 讀取excel整個sheet頁的數據。
• 讀取指定行、列的數據
• 往一個空白的excel文檔寫數據
• 往一個已經有數據的excel文檔追加數據

下面就以這幾種情況爲例進行說明。

（二） 涉及的模塊及函數說明

就我知道的，有3個模塊可以操作excel文檔，3個模塊通過pip都可以直接安裝。

• xlrd:讀數據
• xlwt:寫數據
• openpyxl：可以讀數據，也可以寫數據

這裏就就只說明openpyxl了，因爲這個模塊能滿足上面的需要了。

openpyxl函數

函數	說明
load_workbook(filename)	打開excel，並返回所有sheet頁訪問指定sheet頁的方法：*#打開excel文檔 wb = openpyxl.load_workbook(file_name) #訪問sheet頁 *sheet = wb[‘sheet頁的名稱’]#關閉excel文檔wb.close()
Workbook()	創建excel文檔wb = openpyxl.Workbook()#保存excel文檔wb.save（'文件名.xlsx'）
下面的函數是針對sheet頁的sheet = wb[‘sheet頁的名稱’]訪問指定單元格的方式sheet['A1']、sheet['B1']...
min_row	返回包含數據的最小行索引，索引從1開始例如：sheet.min_row
max_row	返回包含數據的最大行索引，索引從1開始
min_column	返回包含數據的最小列索引，索引從1開始
max_column	返回包含數據的最大列索引，索引從1開始
values	獲取excel文檔所有的數據，返回的是一個generator對象
iter_rows(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None)	min_row:最小行索引max_row:最大行索引min_col:最小列索引max_col:最大列索引獲取指定行、列的單元格，沒指定就是獲取所有的
title	WorkSheet的名稱

現在我有這麼一個excel，下面以這個excel進行說明。

3、讀取文件屬性

import openpyxl

# 打開一個EXcel文檔
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sheet2 = wb['Sheet2']

print('表名爲：',sheet2.title)

print('數據的行數和列數：',sheet2.dimensions)

print('最小行數爲：',sheet2.max_row)

print('最大行數爲：',sheet2.min_row)

print('最大列數爲：',sheet2.max_column)

print('最小列數爲：',sheet2.min_column)

# 獲取指定單元格
print('單元格A1：',sheet2['A1'])
print('單元格B1：',sheet2.cell(row=1, column=2))

# 獲取行
print('行：',sheet2.rows)

# 獲取列
print('列：',sheet2.columns)

# 獲取所有的數據
print('所有的數據：',sheet2.values)

# 查看Excel文檔的屬性
print('是否只讀：',wb.read_only)
print('文檔的屬性：',wb.properties)

#文檔的字符集格式
print('字符集格式：',wb.encoding)

# 獲取活躍的工作表
print('活躍的工作表：',wb.active)

# 獲取所有的工作表
print('所有的工作表：',wb.worksheets)

# 獲取所有的工作表的名稱
print('輸出文件所有工作表名：', wb.sheetnames)

# 根據表格名稱獲取worksheet對象,區分大小寫
print('表名：',wb['Sheet2'])

輸出結果爲：

表名爲： Sheet2
數據的行數和列數： A1:C8
最小行數爲： 8
最大行數爲： 1
最大列數爲： 3
最小列數爲： 1
單元格A1： <Cell 'Sheet2'.A1>
單元格B1： <Cell 'Sheet2'.B1>
行： <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x000002612197F2E0>
列： <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x000002612197F2E0>
所有的數據： <generator object Worksheet.values at 0x000002612197F2E0>
是否只讀： False
文檔的屬性： <openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator='小鋼炮', title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2015, 6, 5, 18, 17, 20), modified=datetime.datetime(2020, 5, 7, 4, 9, 19), lastModifiedBy='xxx', category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None
字符集格式： utf-8
活躍的工作表： <Worksheet "成績表">
所有的工作表： [<Worksheet "Sheet2">, <Worksheet "Sheet3">, <Worksheet "成績表">]
輸出文件所有工作表名： ['Sheet2', 'Sheet3', '成績表']
表名： <Worksheet "Sheet2">

4、讀取文件內容

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sheet2 = wb['Sheet2']

# 獲取單元格內容
# 方式一
print('方法一')
for row in sheet2.values:
    print(*row)
print('=========================')
# 方式二
print('方法二')
for row in sheet2.rows:
    print(*[cell.value for cell in row])
print('=========================')
# 方式三
print('方法三')
for row in sheet2.iter_rows():
    print(*[cell.value for cell in row])
print('=========================')
# 方式四(最複雜，最原始)
print('方法四')
for i in range(sheet2.min_row, sheet2.max_row + 1):
    for j in range(sheet2.min_column, sheet2.max_column + 1):
        print(sheet2.cell(row=i,column=j).value,end=' ')
    print()

輸出結果爲：

方法一
序號 姓名 年齡
1 發生的 25
2 浮動視 26
3 好的 27
4 經回覆 28
5 好的話 29
6 套網 30
7 太溫柔 31
=========================
方法二
序號 姓名 年齡
1 發生的 25
2 浮動視 26
3 好的 27
4 經回覆 28
5 好的話 29
6 套網 30
7 太溫柔 31
=========================
方法三
序號 姓名 年齡
1 發生的 25
2 浮動視 26
3 好的 27
4 經回覆 28
5 好的話 29
6 套網 30
7 太溫柔 31
=========================
方法四
序號 姓名 年齡 
1 發生的 25 
2 浮動視 26 
3 好的 27 
4 經回覆 28 
5 好的話 29 
6 套網 30 
7 太溫柔 31 

5、刪除和創建表

import openpyxl

# 打開一個EXcel文檔
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sheet2 = wb['Sheet2']

# 刪除表
sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
wb.remove_sheet(sheet1)

# 保存workbook的修改
wb.save('test.xlsx')

# 創建一個新的worksheet
wb.create_sheet('成績表')

# 保存workbook的修改
wb.save('test.xlsx')

6、在Excel中存儲學生成績

import openpyxl

# 打開workbook
wb = openpyxl.load_workbook("成績表.xlsx")

# #創建一個成績表
# wb.create_sheet("學生成績表")
#
# # 刪除表
# wb.remove_sheet(wb['Sheet1'])

# 獲取“學生成績表”
score = wb["學生成績表"]
# title = ['序號','姓名','語文','數學']
# no = range(6)
# names = ['張三','李四','王五','趙柳','田七']
# wen = [80,88,85,81,89]

# 第一行數據
score['A1'].value = '序號'
score['B1'].value = '姓名'
score['C1'].value = '語文'
score['D1'].value = '數學'
# 第二行數據
score['A2'].value = int('1')
score['B2'].value = '張三'
score['C2'].value = int('52')
score['D2'].value = int('64')

# 第三行數據
score['A3'].value = int('2')
score['B3'].value = '李四'
score['C3'].value = int('28')
score['D3'].value = int('95')

# 保存workbook
wb.save('成績表.xlsx')

7、插入工作表內容

#coding=utf-8
import openpyxl

def process_worksheet(sheet):
    # 總分所在的列
    sum_column = sheet.max_column + 2
    # 平均分所在的列
    avg_column = sheet.max_column + 1
    # 將總分和平均分保存到最後兩列
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3):
        # 單元格
        score = [cell.value for cell in row]
        # 總分
        sum_score = sum(score)
        # 平均分
        avg_score = sum_score / len(score)
        # 將總分和平均分保存到最後兩列
        sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column).value = avg_score
        sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column).value = sum_score

    # 設置平均分和總分的標題
    sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = "平均分"
    sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = "總分"

def main():
    # 打開Excel文檔
    wb = openpyxl.load_workbook("成績.xlsx")
    # 獲取一個工作表
    sheet = wb["成績表"]
    #    把外部Excel文件（成績表）中的sheet（成績）插入當前Excel中
    process_worksheet(sheet)
    # 保存“練習.xlsx”
    wb.save("練習-copy.xlsx")

if __name__ == '__main__':
    main()

查看練習-copy.xlsx的數據

二、Python 讀、寫Excel文件（三種模塊三種方式

python讀寫excel的方式有很多，不同的模塊在讀寫的講法上稍有區別：

• 用xlrd和xlwt進行excel讀寫；
• 用openpyxl進行excel讀寫；
• 用pandas進行excel讀寫；

pandas介紹

• Pandas是Python的一個數據分析包，該工具爲解決數據分析任務而創建。
• Pandas納入大量庫和標準數據模型，提供高效的操作數據集所需的工具。
• Pandas提供大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。
• Pandas是字典形式，基於NumPy創建，讓NumPy爲中心的應用變得更加簡單。

1、xlrd模塊

xlrd是用來從Excel中讀寫數據的，但我平常只用它進行讀操作，寫操作會遇到些問題。用xlrd進行讀取比較方便，流程和平常手動操作Excel一樣，打開工作簿(Workbook)，選擇工作表(sheets)，然後操作單元格(cell)。下面舉個例子，例如要打開當前目錄下名爲”data.xlsx”的Excel文件，選擇第一張工作表，然後讀取第一行的全部內容並打印出來。

#打開excel文件
data=xlrd.open_workbook('data.xlsx')     
#獲取第一張工作表（通過索引的方式）
table=data.sheets()[0] 
#data_list用來存放數據
data_list=[]    
#將table中第一行的數據讀取並添加到data_list中
data_list.extend(table.row_values(0))
#打印出第一行的全部數據
for item in data_list:
    print item

上面的代碼中讀取一行用table.row_values(number)，類似的讀取一列用table.column_values(number)，其中number爲行索引，在xlrd中行和列都是從0開始索引的，因此Excel中最左上角的單元格A1是第0行第0列。

xlrd中讀取某個單元格用table.cell(row,col)即可，其中row和col分別是單元格對應的行和列。
下面簡單歸納一下xlrd的用法

（1）安裝xlrd模塊

到python官網下載http://pypi.python.org/cmdpypi/xlrd模塊安裝，前提是已經安裝了python 環境。

pip install xlrd

（2）使用技巧

• sheet.name：sheet的名字
• sheet.nrows：sheet的行數
• sheet.ncols：sheet的列數
• sheet.get_rows()：返回一個迭代器，遍歷所有行，給出每個行的值列表
• sheet.row_values(index)：返回某一行的值列表
• sheet.row(index)：返回一個row對象，可通過row[index]獲取這行裏的單元格cell對象
• sheet.col_values(index)：返回某一列的值列表
• sheet.cell(row,col)：獲取一個cell對象（row和col都從0開始算

table = data.sheets()[0]          #通過索引順序獲取
table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取

# 獲取整行和整列的值（數組）　　
table.row_values(i)
table.col_values(i)
 
# 獲取行數和列數　　
nrows = table.nrows 
ncols = table.ncols
       
# 循環行列表數據
for i in range(nrows):
       print table.row_values(i)
 
# 單元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
 
# 使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
 
# 簡單的寫入
row = 0
col = 0
 
# 類型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '單元格的值'
xf = 0 # 擴展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0)  #單元格的值'
table.cell(0,0).value #單元格的值'

（3）查看文件數據

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('練習-copy.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]

nrows = sheet1.nrows
print('表格總行數：', nrows)

ncols = sheet1.ncols
print('表格總列數：', ncols)

row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行的值：', row3_values)

col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列的值：', col3_values)

cell_2_2 = sheet1.cell(2,2).value
print('3行3列的值',cell_2_2)

輸出結果如下

表格總行數： 8
表格總列數： 3
第3行的值： [2.0, '浮動視', 26.0]
第3列的值： ['年齡', 25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0, 30.0, 31.0]
3行3列的值 26.0

2、xlwt模塊

pip install xlwt

如果說xlrd不是一個單純的Reader（如果把xlrd中的後兩個字符看成Reader，那麼xlwt後兩個字符類似看成Writer），那麼xlwt就是一個純粹的Writer了，因爲它只能對Excel進行寫操作。xlwt和xlrd不光名字像，連很多函數和操作格式也是完全相同。下面簡要歸納一下常用操作

（1）xlwt常用操作

新建一個Excel文件（只能通過新建寫入）

data=xlwt.Workbook()

新建一個工作表

table=data.add_sheet('name')

寫入數據到A1單元格

table.write(0,0,u'呵呵')

注意：如果對同一個單元格重複操作，會引發overwrite Exception，想要取消該功能，需要在添加工作表時指定爲可覆蓋，像下面這樣

table=data.add_sheet('name',cell_overwrite_ok=True)

保存文件

data.save('test.xls')

這裏只能保存擴展名爲xls的，xlsx的格式不支持

xlwt支持一定的樣式，操作如下

#初始化樣式
style=xlwt.XFStyle()

#爲樣式創建字體
font=xlwt.Font()

#指定字體名字
font.name='Times New Roman'

#字體加粗
font.bold=True

#將該font設定爲style的字體
style.font=font

#寫入到文件時使用該樣式
sheet.write(0,1,'just for test',style)

（2）實例

import xlwt  # 貌似不支持excel2007的xlsx格式

wb = xlwt.Workbook()
wb_sheet = wb.add_sheet('ddd')
wb_sheet.write(0,0,'測試內容')
wb.save('d.xls')

查看d.xls文件

3、openpyxl模塊

pip install openpyxl

該模塊支持最新版的Excel文件格式，對Excel文件具有響應的讀寫操作，對此有專門的Reader和Writer兩個類，便於對Excel文件的操作。雖然如此，但我一般還是用默認的workbook來進行操作。常用操作歸納如下：

（1）openpyxl常用操作

讀取Excel文件

from openpyxl.reader.excel import load_workbook

wb=load_workbook(filename)

顯示工作表的索引範圍

wb.get_named_ranges()

顯示所有工作表的名字

wb.get_sheet_names()

取得第一張表

sheetnames = wb.get_sheet_names()  
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])

獲取表名

ws.title

獲取表的行數

ws.get_highest_row()

獲取表的列數

ws.get_highest_column()

單元格的讀取，此處和xlrd的讀取方式很相近，都是通過行和列的索引來讀取

#讀取B1單元格中的內容
ws.cell(0,1).value

當然也支持通過Excel座標來讀取數據，代碼如下

#讀取B1單元格中的內容
ws.cell("B1").value

（2）實例

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# df = pd.read_excel(r'練習-copy.xlsx',sheet_name='學生成績表')
# print(df.head())

data = {
        'name':['張三','李四','王五'],
        'age':[11,12,13],
        'sex':['男','女','未知'],
}

df = DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx')

查看new.xlsx文件

4、案例

把提供的原始Excel文檔中的兩個表格提取到另外一個新的Excel文檔中，橫向排列

代碼如下：

import openpyxl
import pandas
from pandas import DataFrame

wb = openpyxl.load_workbook('Live數據庫及表結構.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

aa = []
for row1 in sheet.iter_rows(min_row=3,max_row=6):
    score1 = [cell.value for cell in row1]
    aa.append(score1)
df = DataFrame(aa)
df.to_excel('xgp.xlsx')

bb = []
for row2 in sheet.iter_rows(min_row=8,max_row=14):
    score2 = [cell.value for cell in row2]
    bb.append(score2)

df = pandas.DataFrame(bb)
book = openpyxl.load_workbook('xgp.xlsx')
with pandas.ExcelWriter('xgp.xlsx')as E:
    E.book = book
    E.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
    df.to_excel(E,sheet_name='Sheet1',index=False,startcol=12)

查看xgp.xlsx文件

5、總結

讀取Excel時，選擇openpyxl和xlrd差別不大，都能滿足要求
寫入少量數據且存爲xls格式文件時，用xlwt更方便
寫入大量數據（超過xls格式限制）或者必須存爲xlsx格式文件時，就要用openpyxl了。