/**
* 522. 最長特殊序列 II
* 給定字符串列表，你需要從它們中找出最長的特殊序列。
* 最長特殊序列定義如下：該序列爲某字符串獨有的最長子序列（即不能是其他字符串的子序列）。
* 子序列可以通過刪去字符串中的某些字符實現，但不能改變剩餘字符的相對順序。
* 空序列爲所有字符串的子序列，任何字符串爲其自身的子序列。
* 輸入將是一個字符串列表，輸出是最長特殊序列的長度。如果最長特殊序列不存在，返回 -1 。
*
* 示例：
* 輸入: "aba", "cdc", "eae"
* 輸出: 3
*
* 提示：
* 1、所有給定的字符串長度不會超過 10 。
* 2、給定字符串列表的長度將在 [2, 50 ] 之間。
*
*/
/**
* 方法一：檢查每個字符串
* 如果存在這樣的特殊序列，那麼它一定是某個給定的字符串。
* 檢查每個字符串是否是其他字符串的子序列。如果不是，則它是一個特殊序列。最後返回長度最大的特殊序列。如果不存在特殊序列，返回 -1。
*/
public int findLUSlength(String[] strs) {
int res = -1;
for (int i = 0, j; i < strs.length; i++) {
for (j = 0; j < strs.length; j++) {
if (j == i)
continue;
if (isSubsequence(strs[i], strs[j]))
break;
}
if (j == strs.length)
res = Math.max(res, strs[i].length());
}
return res;
}
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
int j = 0;
for (int i = 0; j < s.length() && i < t.length(); i++)
if (s.charAt(j) == t.charAt(i))
j++;
return j == s.length();
}
/**
* 複雜度分析
* 時間複雜度：O(x*n^2)其中 n是字符串的數量，x是每個字符串的平均長度。
* 空間複雜度：O(1)，恆定的額外空間。
*/
/**
* 方法二：排序+檢查每個字符串
* 方法一中需要判斷每個字符串是否爲特殊序列。如果最開始可以先將所有字符串排序，則可以節省一部分計算。
* 本方法中，首先按照長度降序排序所有字符串。然後，依次使用序列中的每個字符串與其他字符串比較，如果不存在字符串是當前字符串的子序列，則返回當前字符串的長度。否則返回 -1。
*/
public int findLUSlength2(String[] strs) {
Arrays.sort(strs, new Comparator< String >() {
public int compare(String s1, String s2) {
return s2.length() - s1.length();
}
});
for (int i = 0, j; i < strs.length; i++) {
boolean flag = true;
for (j = 0; j < strs.length; j++) {
if (i == j)
continue;
if (isSubsequence(strs[i], strs[j])) {
flag = false;
break;
}
}
if (flag)
return strs[i].length();
}
return -1;
}
/**
* 複雜度分析
* 時間複雜度：O(x*n^2)其中 n 是字符串的數量，x 是每個字符串的平均長度。
* 空間複雜度：O(1)，恆定的額外空間。
*/