Darknet-mobilenet 深度可分離卷積(親嘗可行)

環境：CUDA 8.0、CUDnn7.0.5、OPENCV3.3.0

平臺：Jetson TX2

1.首先從Github上下載源碼

git clone https://github.com/hjimce/darknet_mobilenet.git

2.打開Makefile文件

將GPU、CUDNN、OPENCV都置1

出現問題：

cudnnSetConvolution2dDescriptor error: too few arguments in function call

函數缺少參數

解決辦法：找到src中的depthwise_convolutional_layer.c文件，75行改爲cudnnSetConvolution2dDescriptor(l->convDesc, l->pad, l->pad, l->stride, l->stride, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION,CUDNN_DATA_FLOAT);即在函數最後添加一個參數：CUDNN_DATA_FLOAT

同樣在src/convolutional_layer.c中的133行的最後也添加CUDNN_DATA_FLOAT參數。

然後

make clean 
make -j8

依然出現問題，報錯

obj/classifier.o: In function `gun_classifier':
classifier.c:(.text+0x37dc): undefined reference to `timersub'

解決方法：找到examples文件中的classifier.c文件，添加#include <sys/time.h>頭文件

再次：

make clean 
make -j8

成功！