人工智能大火，自然大家都會想要在樹莓派上跑個模型折騰折騰。在樹莓派上有跑TF的，有跑CAFFE的，自然少不了dlib，想到dlib性能比較好，我也想在樹莓派上試試dlib,但是網上查了半天，發下樹莓派上跑dlib的，基本都是靠在樹莓派上直接編譯dlib源碼生成的庫來弄，而dlib編譯又需要很多的內存，樹莓派的1G內存有顯得很緊張，所以網上的方法基本都是增加swap區，把tf卡上的空間用來和內存交換，這麼做效率低不說，還很傷tf卡，所以我決定另闢蹊徑，用交叉編譯的方法去解決，從此跳入了一個大坑。
首先交叉編譯需要環境，這個好辦，樹莓派的交叉編譯環境還是很成熟的，github上有工具倉庫，https://github.com/raspberrypi/tools/，不過windows上的交叉編譯以失敗告終，試過mingw, cygwin，都沒成功，還折騰了很久很久，只能轉向用linux交叉編譯，畢竟平臺相似，坑少些。於是我轉向採用我的centos 7的機器交叉編譯。
主要參考的是這篇：https://stackoverflow.com/questions/19162072/how-to-install-the-raspberry-pi-cross-compiler-on-my-linux-host-machine
先弄清交叉編譯的原理，因爲我的centos是x86的架構，而樹莓派是arm的，所以不通過交叉編譯，在其中一個平臺上編譯的程序顯然無法在另一個平臺上運行，畢竟指令集都不一樣，即使操作系統一樣，那隻代表操作系統的線程管理、內存管理、文件系統等一樣，但是程序執行還依賴硬件環境。所以交叉編譯就是使用專用的編譯器，在主機平臺（centos）上編譯目標平臺（raspberry pi）上的程序，這裏專用編譯器就是https://github.com/raspberrypi/tools/裏的GCC，經過改造，使得該GCC能在特定主機平臺運行，並能夠編譯出在目標平臺上運行的程序。所以交叉編譯第一步就是是的編譯的命令能通過交叉編譯工具裏的GCC去執行。
對了，前述參考鏈接裏有說到，需要先安裝的軟件
apt-get i