25號：本來是跟着 小象學院 下載的視頻學習的，但是音頻和畫面不對應，學習很喫力，在csdn上找了一些例子學習。記錄幾個很不錯的學習文章：
TensorFlow練手項目三：使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移
jupyter+tensorflow實現圖像的風格轉移(style-transfer)
27號更新：昨天學習了TensorFlow練手項目三：使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移
然後把他給的代碼跑了一遍（複製代碼沒什麼可恥的哈哈哈），有一些需要注意的地方：
1、在項目文件夾下新建images 和output 兩個文件夾，並在images文件夾中放 原圖、風格圖片，可以直接從網上下載。例如我下載了梵高的星空和中國水墨畫 命名爲style1 style2，注意是jpg後綴。
2、記得在settings文件中，修改 圖片路徑。
3、在第一遍運行時，出現了錯誤。AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'
在pycharm 的settings裏，添加一個叫pillow的包就行！！！ 據說是因爲PIL包改名叫pillow了（？？）
或者直接在命令行 pip install Pillow
4、結果出來了哈哈哈，它是每50次迭代出一張圖，大概要幾十分鐘（3000次迭代），可以自己改迭代次數和顯示次數。（不過我覺得每次迭代之間的差別真的好小，肉眼不可見的那種）
今天，準備學習一下，代碼 和 損失函數的具體計算細節。