Postgres在最近的幾個大版本當中針對分析場景進行了大量的優化，包括實現並行查詢、LLVM代碼生成優化等，今天我們就通過性能測試來看看Postgres在面對一款我們國人自己研發的數據庫OushuDB時性能到底如何吧。
測試平臺：
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單節點x86服務器
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CPU：2顆10核Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz，超線程40
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內存：256GB
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硬盤：4*1000GB SSD
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操作系統：Centos 7.4
對比軟件版本：
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OushuDB 4.0
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Postgres 12.1
測試方法：
本次測試我們採用了國際通用的數據庫測試標準TPC-H。該測試包括 22 個查詢(Q1~Q22)，我們主要的評價指標是各個查詢的響應時間，即從提交查詢到結果返回所需時間。
關於TPC-H測試
TPC-H（商業智能計算測試） 是美國交易處理效能委員會(TPC,Transaction Processing Performance Council) 組織制定的用來模擬決策支持類應用的一個測試集。目前在學術界和工業界普遍採用它來評價數據查詢處理能力。
測試過程：
由於Postgres只支持單節點，而OushuDB是一個大規模分佈式數據庫，所以爲了公平起見，本次採用了單節點進行測試。同時，我們將兩款數據庫都開啓了並行計算功能，並使用Scale爲100的數據集（約100GB）進行測試。
OushuDB，存儲格式爲ORC，使用新一代基於SIMD的執行器。Postgres，存儲格式爲Heap。
數據生成方式：
提前用dbgen生成TPCH測試用文本數據；OushuDB採用外部表並行導入，並進行Analyze，共用了705秒，Postgres採用Copy的方式導入並進行Analyze共用了2750秒。
運行結果比較：
（兩款數據庫不同Query下的耗時，越小越好）
|
查詢 |
OushuDB 響應時間 （單位ms） |
Postgres 響應時間 （單位ms） |
速度比 |
|
1 |
18,857 |
323,041 |
17.1 |
|
2 |
2,840 |
3,600,000 |
1267.6 |
|
3 |
11,480 |
84,879 |
7.4 |
|
4 |
11,093 |
105,877 |
9.5 |
|
5 |
12,490 |
68,202 |
5.5 |
|
6 |
5,211 |
49,611 |
9.5 |
|
7 |
62,650 |
80,084 |
1.3 |
|
8 |
10,628 |
69,519 |
6.5 |
|
9 |
57,707 |
203,552 |
3.5 |
|
10 |
12,170 |
90,418 |
7.4 |
|
11 |
2,020 |
20,946 |
10.4 |
|
12 |
20,793 |
101,713 |
4.9 |
|
13 |
15,095 |
87,641 |
5.8 |
|
14 |
5,632 |
50,707 |
9.0 |
|
15 |
9,813 |
114,268 |
11.6 |
|
16 |
3,636 |
102,251 |
28.1 |
|
17 |
54,030 |
3,600,000 |
66.6 |
|
18 |
32,895 |
756,378 |
23.0 |
|
19 |
23,182 |
164,942 |
7.1 |
|
20 |
15,554 |
3,600,000 |
231.5 |
|
21 |
54,733 |
3,600,000 |
65.8 |
|
22 |
10,243 |
65,959 |
6.4 |
|
總共 |
452,752 |
16,939,988 |
37.4 |
根據TPC-H的測試結果來看，OushuDB綜合性能比Postgres快了30倍以上。雖然Postgres是一款很多企業都在使用的十分優秀的數據庫，但是在面對海量數據的查詢這樣的需求時，比OushuDB差的挺遠的。
由此我們也看到國產數據庫這兩年的巨大進步，同時國產數據庫的崛起也在很多領域打破了國外數據庫的壟斷。
接下來我們還將繼續和國外比較常用的數據庫進行一對一PK，包括MySQL、Oracle、Spark、Hive等等。大家最想看哪款請留言？下期我們PK繼續。
關於偶數科技
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