隨着疫情的離去，近期偶數科技也更新了數據中臺產品Lava 的3.2版本。本次發佈主要在如下五個方面做了優化：
更強大的數據同步工具WASP
數據同步工具是數據中臺必備的工具之一，WASP負責同步異構的業務數據到數據中臺，以構建數據倉庫，該功能可以靈活的應用於多種業務場景。
根據數據同步的方式分爲兩種：全量、增量。本次更新，在原本支持Oracle、DB2、MySQL、Postgres等數據源的基礎上，增加了對HDFS、本地文件、SQLServer、DB2/AS400的支持。增加了新的併發數據同步的任務切分策略，再一次提高了數據同步的效率。
作業調度工具LavaFlow
LavaFlow做了大量的優化的工作，比如：跨作業的任務依賴、超時報警機制、任務支持日期運行條件（如，只在週一執行，否則跳過）；可以橫置、縱置，可以摺疊、展開流程圖的分支等等。
其中最大的亮點是沉浸式的在線腳本與作業流程的開發。如下圖所示，該在線開發工具不但可以在線開發SQL、Shell腳本，還可以支持腳本的版本管理，查看歷史版本，比較歷史版本的改動歷史，回退到某一歷史版本等等。
第二大亮點是支持高可用，包括在線開發腳本的高可用。某個作業調度的節點宕機，作業調度可以繼續工作並且不會丟失腳本。
數據服務
數據中臺不可或缺的功能模塊，可以把數據的查詢、數據的計算與AI模型封裝成服務，使得第三方應用更方便的使用數據中臺的數據資產、AI模型等。同時可以監控這些服務的調用情況。
IDE集成開發環境
數據中臺需要解決的大數據應用相關的問題之一是敏捷開發，數據的快速交付，IDE就是爲此而生。
衆所周知，Lava大數據平臺包含或者開箱即用的集成了LittleBoy AI建模工具、WASP數據同步工具、LavaFlow作業調度工具、數據服務、AI服務等等。IDE的作用是以項目的方式組織這些大數據開發的任務：數據同步任務、AI訓練任務、AI模型、作業調度作業與任務等等。
運維模塊
根據大數據各產品與服務的特點，重構了自動部署的框架，使得所有的服務的部署共用一套通用的框架，降低了支持新的服務的自動部署所需開發工作量，提高了自動部署的穩定性與容錯性。
提供了Lava方便易用的系統命令，比如啓動、停止lava集羣的命令：lava start/stop cluster。
統一了日誌目錄，把所有組建日誌目錄統一到/var/log/目錄下。包括數據同步工具WASP、AI與作業調度工具LavaFlow。
關於偶數科技
⌈偶數科技⌋是一家領先的AI和大數據產品和解決方案提供商，致力於AI賦能全球各行業客戶。公司的願景和使命是 “讓人類只爲興趣而工作”。偶數科技的產品已在金融、電信、製造、公安、能源和互聯網等行業得到廣泛的部署和應用。目前⌈偶數科技⌋已經獲得⌈紅杉中國⌋與⌈紅點中國⌋的兩輪投資。⌈偶數科技⌋是微軟加速器成員企業，併入選美國著名商業雜誌《快公司》“中國最佳創新公司50”榜單。
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