本人四非學校，集成電路工程，研三，研究方向爲集成電路設計，做的課題是MEMS傳感器與後續DSP系統的建模與仿真，從今年6月開始往程序員方向轉行，7月接觸到人工智能領域，一下擊中了興趣點，在網上收集了很多資料，先後學習了：
1. MIT 6.00.1X，Udacity的計算機科學導論，這兩個部分都是爲了入門python，沒有做筆記；
2. 之後學習吳恩達在coursera上的機器學習課程，做了紙質筆記，課後的matlab作業；
3. 吳恩達的深度學習課程出來，就繼續在網易雲課堂上進行學習，做了紙質筆記，目前前三章已經完成；
4. Movan的tensorflow教程，這個爲入門課程，瞭解使用tensorflow，沒有做筆記
現在想想，四個月的時間真的浪費了很多，目前只完成了這麼一點進度，之後的計劃要儘快完善並提升效率，目前計劃：
1. Leetcode的算法題，在博客中做記錄自己的代碼與別人的更好的代碼
2. cs231n課程，轉官網筆記翻譯與自己的代碼
3. 來自github上的一個tensorflow教程，轉筆記與自己的代碼
4. 吳恩達的深度學習課程後兩章，做紙質筆記，完成課後作業
5. 書單：《統計學習方法》《數據結構與算法 Python語言描述》《python機器學習實戰》《機器學習》，慢慢有時間就看吧，選擇性做筆記