Pandas庫DataFrame的排序 輸出特定某列

# -*- coding:utf-8 -*-

import tushare as ts
import pandas as pd


df = pd.read_excel('test.xlsx')
df1 = df.head(10)


#dataframe按索引升序排列,默認即是升序
print df1.sort_index()
#dataframe按索引降序排列
print df1.sort_index(ascending=False)

#第一行按升序排序，默認即是升序
print df1.sort_index(axis=1)

#第一行按降序排序
print df1.sort_index(axis=1, ascending=False)

#以amount這一列的值進行排序，默認從小到大
print df1.sort_values(by='amount')

#以amount這一列的值進行排序，從大到小
#print df1.sort_values(by='amount', ascending=False)

1：取行的操作：

house_info.loc[3:6]類似於python的切片操作

2：取列操作：

house_info['price']  這是讀取csv文件時默認的第一行索引

3：取兩列

house_info[['price',tradetypename']] 取多個列也是同理的，注意裏面是一個list的列表，不然會報錯誤；

4:增加列：

house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有點類似；

5：對某一列除以他的最大值，這樣可以得到一個0，1的數值範圍，也就是一個簡易的歸一化操作；

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:對列進行排序操作：

house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 這裏的inplace表示再排序的時候是否生成一個新的dataframe 結構，ascending=true表示升序，默認也是升序；還有一點應該注意的是：對於缺省值，（Nan）排序的時候會把他排在末尾；

7：如何獲取缺省值，：

column_null = pd.isnull(column)

column_is_null_true = column[column_null]

                                                                                                                                               歡迎關注微信公衆號  :   碼奮

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