Tensorflow 2.0 !!!!
1 .利用TensorFlow代碼下載MNIS丁
TensorFlow 提供了一個庫， 可以直接用來自動下載與安裝MNIST ， 見如下代碼：
代碼5-1 MNIST數據集（此下爲舊版本（tf 1.X）的代碼，可能不適用，解決辦法2是根據舊版代碼進行解決，方法1爲新版tf2.0的代碼，自行選擇）
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets ( ” MNIST_data/ ”, one_hot=True)
運行上面的代碼，會自動下載數據集並將文件解壓到當前代碼所在同級自錄下的
MNIST data 文件夾下。
Q注意：代碼中的one hot=True ，表示將樣本標籤轉化爲one hot 編碼。
舉例來解釋one_hot 編碼： 假如一共10 類。0 的one_hot 爲1000000000,1 的one_hot
爲0100000000 , 2 的one hot 爲0010000000 , 3 的one hot 爲0001000000 ..…·依
此類推。只有一個位爲1 , 1 所在的位置就代表着第幾類。
報錯（此報錯可以使用解決方法2，但建議使用方法1中的新版本代碼，自行抉擇）
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
解決辦法1
tensorflow2.0的數據集集成到keras高級接口之中，使用如下代碼一般都能下載
import tensorflow as tf
tf.__version__
mint=tf.keras.datasets.mnist
(x_,y_),(x_1,y_1)=mint.load_data()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(x_[0], cmap="binary")
plt.show()
解決辦法2
先檢查tensorflow中是否含有tutorials，本文主要針對沒有tutorials文件報錯的解決，請看清解決的問題！！！
1.在自己編譯器運行的python環境的...\Python3\Lib\site-packages,該目錄下有文件夾tensorflow, tensorflow_core, ensorflow_estimator。。。（可能你的電腦安裝了多個python環境，如果找錯位置，依舊沒有複製到運行的python環境中，無法運行，找對自己的環境位置）
2.進入tensorflow_core\examples文件夾，如果文件夾下只有saved_model這個文件，則是沒有tutorials。
3.進入github的tensorflow主頁下載缺失的文件 網址爲：https://github.com/tensorflow/tensorflow。
或者我微雲上的文件：https://share.weiyun.com/5Hm7kxy
整個下載下來，
4.然後在下載文件的路徑tensorflow-master\tensorflow\examples\這裏找到了tutorials文件夾，把tutorials整個文件夾拷貝到上文中提到的...\Python3\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples\
5.恭喜你成功運行
識別手寫數字代碼如下
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 21 16:38:15 2019
@author: Cable-Ching
"""
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)
print ( ' 輸入數據：', mnist.train.images)
print ( ' 輸入數據打shape :', mnist.train.images.shape)
import pylab
im = mnist.train.images[1]
im = im.reshape(-1 ,28)
pylab.imshow(im)
pylab.show()
祝好！碼奮
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