金融壹賬通壹企策獲重磅獎項 助推大數據決策引擎賦能行業

大數據時代開啓後,金融業風控模式迎來了革命性的變化,抵押物和企業規模不再是決定放貸與否的唯一標準,金融機構的風控重心轉向科技手段,其中大數據風控因爲其智能化和準確度是各家發展的重點。在每年層出不窮的大數據風控產品中,金融壹賬通企業金融團隊研發的大數據決策引擎解決方案——壹企策以其強大的功能、便捷的操作、靈活的模式和一鍵發佈等功能獲得了市場廣泛的認可。

在9月5日揭曉的“2019中國金融科技創新大賽 ”中,金融壹賬通壹企策大數據決策引擎榮獲“金融科技創新解決方案金獎”,這是金融壹賬通壹企策自推出以來獲得的首個重磅獎項,一同獲獎的還包括螞蟻金服、京東數科、度小滿金融等企業。

(圖:壹企策大數據決策引擎榮獲“金融科技創新解決方案金獎”)  

大數據風控雖已成爲金融業必備的工具,但對數據的投入是高昂的,除了大型銀行有能力自建風控大數據系統,上千家傳統中小銀行均缺乏大數據決策引擎的支撐,要麼選擇Fico等公司提供的昂貴解決方案,要麼只能採用傳統低效方案,這對於亟待完成數字化轉型的中小銀行來說是艱難的選擇,對於視風控爲生命的銀行業整體科技實力的提升更是重大隱患。

針對中小銀行業務和數據的特點,金融壹賬通推出了更適合的大數據決策引擎解決方案——壹企策,這款集大數據平臺和決策引擎於一體的智能產品,能爲反欺詐、信用風險、貸後監控、KYB營銷、推薦引擎等多種金融科技解決方案提供核心策略服務。

(圖:金融壹賬通海關服務團隊總經理蔣寧(右一)上臺領獎)

 

壹企策大數據決策引擎的突出優勢有三點,分別是自研的大數據平臺、靈活的決策引擎模式和創新的數據管道。

通過自研大數據平臺,銀行的增量數據獲得了同步,改善了數據採集的效率,使用內存數據庫重構產品流程,可以提升數據查詢速度,同時Python數據分析模塊多任務分層重構,能夠增強指標計算的執行性能。實驗數據表明,有了自研大數據平臺後,壹企策較普通決策引擎的性能提升了20倍。

壹企策採用了可視化腦圖風格編輯器和規則樹的無限編輯,這種可視化編輯模式更有利於使用方一目瞭然地發現問題解決問題。此外,頁面編輯的規則可實時轉換成動態可執行腳本,實時編輯,實時生效,提高了產品整體的靈活度。爲提升銀行決策人員的效率,壹企策設計了關注分離機制,即決策人員只需關注規則本身,即可輕鬆拖拽所需規則,構成強大靈活的決策流,而不用關注規則數據來源。同時,在壹企策上數據即用即取,不僅實現了更爲靈活的決策流數據流向,同時節省數據成本。

(圖:壹企策大數據決策引擎的突出優勢)

憑藉着以上三點優勢,再加上多種部署模式、毫秒級響應速度、全生命週期監控、限流控流機制和國際化多種皮膚等特色,壹企策獲得了多家銀行及非銀金融機構的青睞,已經成爲大數據決策引擎市場的一支重要力量。

壹企策的產品架構分爲三層,在底層是數據和計算部分,數據根據處理情況的不同分爲數據源、數據湖、數據標籤和數據集市,通過批式計算和流式計算,數據會被進一步精細處理,以便爲核心模塊中的四大中心發揮支持作用。

在覈心模塊層,四大中心分別是場景中心、決策中心、發佈中心和數據中心,場景中心爲機構業務人員提供基於規則的場景配置、場景卡片管理功能,配置包括規則集、評分卡、決策表、變量管理等;決策中心作爲決策入口,將規則引擎升級爲決策引擎,將場景中心的多模塊(規則集、評分卡、決策表)、多場景按照不同決策流程一鍵組裝、一鍵運行;發佈中心一鍵發佈決策策略,啓停靈活;數據中心提供高效的大數據平臺配置調優能力,並監測風控模型執行效果。

通過四大中心的協同發力,壹企策可以在各個應用場景發揮決策作用,如輸出風控策略、營銷策略、產品推薦策略等。

作爲決策引擎,決策流、決策表、評分卡、規則集、配置中心等核心模塊是壹企策能高效發揮作用的關鍵所在。決策流通過組件拖拽的方式,實現流程的流轉,從而靈活決策;決策表主要應用於風險定價類場景,決策表爲二維矩陣表,通過不同橫軸、縱軸變量區間,執行對應的策略; 評分卡應用於評分類場景,不同變量對應屬性匹配相應分值,並累加獲取總評分,快速實現評分決策;規則集是規則的集合,一般規則類決策邏輯配置運行,在該模塊實現;而決策引擎中涉及的數據源打通、特徵變量提取均在配置中心完成。

相比傳統的決策引擎,壹企策堪稱是一個完善而高效的產品:實時大數據計算能做到毫秒級響應;功能強大操作靈活,對業務友好,非技術人員可輕鬆書寫規則;強大而靈活的決策流,靈活組織各個規則;數據可以按需加載,避免數據的過載;系統功能完善,換膚和賬戶體系完備……以下就是一位銀行風控人員小王試用壹企策的全流程。

(圖:壹企策可以解決的行業痛點梳理)

在模型準備階段,小王定義了自己需要的目標變量,並根據業務規則編寫了規則模型,其中包括規則集、評分卡、決策表等,隨後他進入到決策流配置階段,在選擇模型後,構成符合自己業務需求的決策流程。隨後需要調用決策流,數據被實時計算加工獲取中間變量,再通過決策引擎接入接口導入引擎,進行二次規則計算,然後經過引擎分析計算得出最終業務規則評估結果,值得一提的是,執行過程中,壹企策平臺對所有的節點都進行了監控,讓小王做到對執行過程瞭然於胸,也便於他隨時解決使用過程中的問題。

在大賽現場,一些專家評委也對壹企策的效果進行了點評,他們說:“壹企策明顯提升了規則編輯的體驗,對比一些傳統產品,它的規則編輯速度甚至能提升20倍,這不僅能大幅提升規則相關項目的進度,還能節省大量的人力成本。規則執行效率也得到了提升,由於壹企策支持同步和異步兩種方式執行,響應速度提升10倍以上,充分滿足了業務需要。此外,壹企策還支持多種調用方式(HTTP和Dubbo等)和輸出模式,如saas、openApi、不僅可以獨立部署全套,同時也支持聯合策略建模。“

本次大賽的評審專家們一致認爲,金融領域的很多痛點問題都需要通過新技術和新模式來實現突破,擁有科技優勢的金融科技企業與擁有資本和專業服務優勢的傳統金融機構之間將展開日益緊密的協作,在推動傳統金融機構實現戰略轉型的同時,也可以幫助金融科技企業融入更加廣闊的行業生態。

在評選過程中,具有創新精神與熱情的作品打動了評審團的專家們,中國銀行業協會系統服務部主任趙成剛表示:“金融科技的良好實踐,最直觀的效果就是數字化效能的體現,在業務量增加的同時成本大幅下降,同時有效控制風險,科技創新的示範效應有效地促進了行業的良性發展。”

(圖:評審專家們在點評案例)

本次大賽由中國金融認證中心(CFCA)、中國電子銀行聯合宣傳年、和訊網等機構聯合主辦,共收到近百份案例,經過專家評審們嚴格的篩選和線上投票,僅有數十份案例進入了最終的評審階段並獲獎。這些參賽案例來自不同規模、不同地域的銀行和科技企業,涵蓋了平臺系統、人工智能、大數據、雲計算、區塊鏈等領域。

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