python中map()函數
map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。
例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函數：
因此，我們只需要傳入函數f(x)=x*x，就可以利用map()函數完成這個計算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
輸出結果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。
利用map()函數，可以把一個 list 轉換爲另一個 list，只需要傳入轉換函數。
由於list包含的元素可以是任何類型，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意類型的 list，只要傳入的函數f可以處理這種數據類型。
python中reduce()函數
reduce()函數也是Python內置的一個高階函數。reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行爲和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反覆調用函數f，並返回最終結果值。
例如，編寫一個f函數，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y):
return x + y
調用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函數將做如下計算：
先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果爲4； 再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果爲9； 再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果爲16； 再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果爲25； 由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。
上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然Python內置了求和函數sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。
reduce()還可以接收第3個可選參數，作爲計算的初始值。如果把初始值設爲100，計算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
結果將變爲125，因爲第一輪計算是：
計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結果爲101。
python中filter()函數
filter()函數是 Python 內置的另一個有用的高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。
例如，要從一個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函數：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然後，利用filter()過濾掉偶數：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
結果：[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
結果：['test', 'str', 'END']