【Linux】Linux 深度學習環境配置

Step 1: Install OS

以 Ubuntu 16.04 爲例，首先在 BIOS 中關閉安全啓動選項，並且bios 處於 legacy mode（而不是uefi）.
之後 Win + Linux 雙系統教程

Step 2： 配置dev環境

# connect WIFI
# Set Source to Aliyun or Tsinghua
sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak
su # if auths failed,  `sudo passwd root` to set passwd for root, re-enter
echo "" >   /etc/apt/source.list
vi /etc/apt/source.list
# Ubuntu version 
uname -a
# copy&paste source from TingHua  
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 
# exit su
Ctrl + D
# update
sudo apt-get update
# close auto-update, in App `Software&Updates` settings
Choose: Nerver, Nerver, Nerver

Step 3: 配置 Nvidia 環境

• Nvidia drivers $\odot$ CUDA toolkit $\odot$ cudnn

• Nvidia驅動+CUDA+cuDNN： https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036

1. 確認在 BIOS 中關閉了 secure boot，並且處於 legacy mode
2. 安裝 ppa 上的最新驅動，待 ubuntu-drivers devices 檢測到推薦驅動後，建議使用 GUI 中 additional drivers 安裝，出錯機率較小。測試 nvidia-smi 成功
3. 安裝 CUDA, 除了 是否安裝cuda帶的驅動選 no 外，其餘選 yes。不要擔心最後提示 incomplete installation。 添加CUDA路徑到 .bashrc 測試 nvcc -V 成功
4. 安裝 cudnn, 下載 deb 包。dpkg -i cudnn_xxx.deb