需要了解的幾個分析指標(pv/uv/pr)
PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。
高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時(0點到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這裏需要強調:同一個人瀏覽你網站同一個頁面，不重複計算pv量，點100次也算1次。說白了，pv就是一個訪問者打開了你的幾個頁面。
PV之於網站，就像收視率之於電視，從某種程度上已成爲投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。
pv的計算:當一個訪問者訪問的時候，記錄他所訪問的頁面和對應的IP，然後確定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。如果你的網站到了23點，單純IP有60萬條的話，每個訪問者平均訪問了3個頁面，那麼pv表的記錄就要有180萬條。
有一個可以隨時查看PV流量以及你的網站世界排名的工具alexa工具條，安裝吧!網編們一定要安裝這個。
2.什麼是uv?uv(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。
在同一天內，uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀衆數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。
3.什麼是PR值?PR值，即PageRank，網頁的級別技術。取自Google的創始人Larry Page，它是Google排名運算法則(排名公式)的一部分，用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級爲滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。
例如:一個PR值爲1的網站表明這個網站不太具有流行度，而PR值爲7到10則表明這個網站非常受歡迎(或者說極其重要)。
我們可以這樣說:一個網站的外部鏈接數越多其PR值就越高;外部鏈接站點的級別越高(假如Macromedia的網站鏈到你的網站上)，網站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM網站上有一個XYZ.COM網站的鏈接，那爲ABC.COM網站必須提供一些較好的網站內容，從而Google會把來自 XYZ.COM的鏈接作爲它對ABC.COM網站投的一票。
你可以下載和安裝Google工具條來檢查你的網站級別(PR值)。
總結:對於網編來說，你的瀏覽器上有沒有alexa工具條，有沒有google工具條，是判斷一個網編是否懂推廣的一個重要標準。如果你沒有，那麼從今天開始，趕快裝上吧!
4.什麼是ip?IP(獨立IP)：即Internet Protocol,指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。
IP是英文 Internet Protocol的縮寫，意思是“網絡之間互連的協議”，也就是爲計算機網絡相互連接進行通信而設計的協議。在因特網中，它是能使連接到網上的所有計算機網絡實現相互通信的一套規則，規定了計算機在因特網上進行通信時應當遵守的規則。
5.pv、uv、ip的區別？PV(訪問量)：UV(獨立訪客)：IP(獨立IP）
- PV(訪問量)：即Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。
- UV(獨立訪客)：即Unique Visitor,訪問您網站的一臺電腦客戶端爲一個訪客。00:00-24:00內 相同的客戶端只被計算一次。
- IP(獨立IP)：即Internet Protocol,指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。
- 訪問出口入口應該是記錄IP來源/接入網站名稱
6.說下ip,pv,uv的區別
獨立IP表示，擁有特定唯一IP地址的計算機訪問您的網站的次數，因爲這種統計方式比較容易實現，具有較高的真實性，所以成爲大多數機構衡量網站流量的重要指標。比如你是ADSL撥號上網的，你撥一次號都自動分配一個ip，這樣你進入了本站，那就算一個ip，當你斷線了而沒清理cookies，之後又撥了一次號，又自動分配到一個ip，你再進來了本站，那麼又統計到一個ip，但是UV（獨立訪客)沒有變，因爲2次都是你進入了本站。
來說明一下PV高不一定代表來訪者多；PV與來訪者的數量成正比，但是PV並不直接決定頁面的真實來訪者數量。比如一個網站就你一個人進來，通過不斷的刷新頁面，也可以製造出非常高的PV。
ip在這裏是指公用的廣域網傳輸協議族（Tcp/Ip）爲每一臺處在因特網上的計算機（可以是個人電腦、服務器以 及其他兼容廣域網傳輸協議族規定的接入設備）都定義了四個段落（例如：192.168.0.255形式，有時會加入第五段落端口號作爲描述信息，端口號是介於1-65535之間的數字）共 32位長度二進制代碼的標識，叫IP協議地址，簡稱ip地址，俗稱ip，它是一個一臺連接着廣域網的計算機區別於其他機器的標識，一般情況下，它在同一級別的網絡（例如某個局域網、社區網、教學樓網或者INTERNET）範圍內是唯一的。
UV（獨立訪客)是指不同的、通過互聯網訪問、瀏覽一個網頁的自然人。
比如，在一臺電腦上，哥哥打開了微軟的官方主頁，註冊了一個會員。弟弟一會兒也看了看，註冊了另一個會員。由於兄弟兩個使用的是相同的計算機，那麼他們的 ip是一樣的，微軟的官方計數器記錄到一個ip登陸的信息。但是，具有統計功能的統計系統，可以根據其他條件判斷出實際使用的用戶數量，返回給網站建設者真實、可信和準確的信息。比如通過註冊的用戶，甚至可以區分出網吧、機房等共享一個ip地址的不同計算機。上面的例子就說明雖然是同一ip，但是有2個獨立訪客。
再舉個例子吧，比如一個網吧裏，有100個人都進入了我的網站，但是一個網吧對外都是一個IP的，所以統計系統只統計到一個IP;但是因爲網吧裏有100人在訪問我的站，儘管他們都僅僅打開我的網站的首頁，或者這100人都把我網站所有頁面都看過了一遍，統計系統都只統計到100個獨立訪客。
使用獨立用戶作爲統計量有什麼好處？它比ip更加準確嗎？
ip是一個反映網絡虛擬地址對象的概念，獨立用戶是一個反映實際使用者的概念，每個獨立用戶相對於每個ip，更加準確地對應一個實際的瀏覽者。使用獨立用戶作爲統計量，可以更加準確的瞭解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。
7.下面是一些影響PV的因素：一條新聞發佈以後，其PV數據便可以加以跟蹤，通常是每5分鐘統計一次。不同品牌的網站的不同頻道，對其所發佈的新聞的PV表現有一個大致的評判尺度。新聞發佈後，一般PV值總有一個上升的過程。可以從不同時段的PV表現，來計算PV的單位時間變化幅度，有經驗的網絡編輯，經過幾個5分鐘的數據積累，便能大致預料到這條新聞的PV峯值水平。如果這個水平不能令人滿意，則編輯就要採取一些手段，如“優化”標題，或者增加其他吸引眼球的元素，如圖片。一般來說，通過這樣的“處理”，一條新聞的pv表現能有所改善，達到新的高峯。
也就是說，網絡新聞的編輯手段影響着pv值。
還有哪些因素對PV有影響呢?至少還有這些因素:
1.新聞發佈的時間
不同的時間段，上網的人數不同，訪問該站點的人數也不同，因此，有時PV值的漲落，其主要貢獻，在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發佈，PV表現就會有差別。
不同時段上網的人，其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同，所以，同樣是1萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問，不同時段，這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分佈是有差別的。所以有時，pv的變化，和這個因素導致的變化有關。
2.訪問的週期
對於一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現實工作節奏有關係。比如，不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯後的休息時間。因此，即使其他因素不變，由於人們回訪網站的週期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。當然，由於不同的人回訪的週期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的PV表現中，但可以肯定的是，任何一個PV數據，也有這種回訪週期的因素所起的作用。
3.突發事件因素。
比如一些突發事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所以常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發事件無關)的 pv有所貢獻。
最後，當然是一些偶然因素(其實搭便車因素也屬於此)。包括哪些呢?比如天氣因素，比如非典期間，等待。
由此看來，一個簡單的pv數據，其實是多種因素綜合貢獻的結果，所以有時的pv漲落，實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。因爲這告訴我們，盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞，是不合理的。
在社會科學研究中，這種區分不同因素對某一個現象的貢獻，就是所謂的詳析模式。很多我們看似不變的東西，其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關係其實沒有什麼變化，只是一種單純的數量上的漲落。
網站說日均 IP / PV 訪問量約爲 600 / 2400的意思是，今天訪問首頁次數爲2400次，訪問IP爲600個。也就是說這600個IP一共訪問首頁2400次。
流量就是在單位時間內流體通過一定截面積的量。這個量用流體的體積來表示稱爲瞬時體積流量（qv），簡稱體積流量；用流量的質量來表示稱爲瞬時質量流量（qm），簡稱質量流量。
對在一定通道內流動的流體的流量進行測量統稱爲流量計量。流量測量的流體是多樣化的，如測量對象有氣體、液體、混合流體；流體的溫度、壓力、流量均有較大的差異，要求的測量準確度也各不相同。因此，流量測量的任務就是根據測量目的，被測流體的種類、流動狀態、測量場所等測量條件，研究各種相應的測量方法，並保證流量量值的正確傳遞。
通常說的網站流量（traffic）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及用戶所瀏覽的網頁數量等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、總用戶數量（含重複訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。
網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，根據網上營銷新觀察的相關文章，網站流量統計指標大致可以分爲三類，每類包含若干數量的統計指標。
（1）網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
- 獨立訪問者數量（unique visitors）；
- 重複訪問者數量（repeat visitors）
- 頁面瀏覽數（page views）；
- 每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；
- 某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。
（2）用戶行爲指標
用戶行爲指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
- 用戶在網站的停留時間；
- 用戶來源網站（也叫“引導網站”）；
- 用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
- 在不同時段的用戶訪問量情況等。
（3）用戶瀏覽網站的方式 時間 設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統
- 用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
- 用戶上網設備類型；
- 用戶瀏覽器的名稱和版本；
- 訪問者電腦分辨率顯示模式；
- 用戶所使用的操作系統名稱和版本；
- 用戶所在地理區域分佈狀況等。
頁面瀏覽數（page views）：在一定統計週期內所有訪問者瀏覽的頁面數量。如果一個訪問者瀏覽同一網頁三次，那麼網頁瀏覽數就計算爲三個。頁面瀏覽數常作爲網站流量統計的主要指標。不過，頁面瀏覽數本身也有很多疑問，因爲一個頁面所包含的信息可能有很大差別，一個簡單的頁面也許只有幾行文字，或者僅僅是一個用戶登錄框，而一個複雜的頁面可能包含幾十幅圖片和幾十屏的文字，同樣的內容，在不同的網站往往頁面數不同，這取決於設計人員的偏好等因素。例如一篇6000字左右的文章在新浪網站通常都放在一個網頁上，而在有些專業網站則很可能需要5個頁面，對於用戶來說，獲取同樣的信息，新浪網的網站統計報告中記錄的頁面瀏覽數是 1，而別的網站則是5個。作者在網絡廣告常用術語中也介紹過，由於頁面瀏覽實際上並不能準確測量，因此現在IAB推薦採用的最接近頁面瀏覽的概念是“頁面顯示”【術語解釋】。無論怎麼稱呼，實際上也很難獲得統一的標準，因此頁面瀏覽指標對同一個網站進行評估有價值，而在不同網站之間比較時說服力就會大爲降低。
每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）：這是一個平均數，即在一定時間內全部頁面瀏覽數與所有訪問者相除的結果，即一個用戶瀏覽的網頁數量。這一指標表明瞭訪問者對網站內容或者產品信息感興趣的程度，也就是常說的網站“粘性”。比如，如果大多數訪問者的頁面瀏覽數僅爲一個網頁，表明用戶對網站顯然沒有多大興趣，這樣的訪問者通常也不會成爲有價值的用戶。但應注意的是，由於各個網站設計的原則不同，對頁面瀏覽數的定義不統一，同樣也會造成每個訪問者的頁面瀏覽數指標在不同網站之間的可比性較低。
儘管存在統計指標定義無法統一的問題，但在網站統計時仍不得不利用這些相關的指標。一般所說的“網站流量”通常指一個網站的頁面瀏覽數，例如ALEXA全球網站排名系統的綜合排名，就是根據網站的獨立用戶數量和每個用戶的頁面瀏覽數兩項指標（加權？）相乘來計算的。因此可以看到這樣的情況：兩個網站相比，A網站的Reach數量（統計指標爲百萬用戶中訪問該網站的用戶數量，即“Reach”）高於B 網站（假定A網站爲100，B網站爲60），但B網站每個用戶的頁面瀏覽數高於A網站（假定這項指標A網站爲1，B網站爲2），其結果是，獨立用戶量小的 B網站在綜合排名中高於A網站，因爲B網站的總流量較高（B網站流量爲120，A網站爲100）。
網絡營銷人員都希望自己網站的平均頁面瀏覽數高，這項指標高有其好的一面，但同時也可能說明網站在信息層次方面可能存在問題。藉助於ALEXA的全球網站統計數據，我曾對多個很有影響力的專業信息網站的每個用戶頁面瀏覽數進行過分析，結果發現那些無需用戶登錄即可瀏覽的網絡營銷相關專業信息類網站，每個用戶的平均頁面瀏覽數都比較低（通常在1.5－2.5之間），而一些論壇或者需要用戶先登錄的網站，平均網頁瀏覽數都比較高（相應地，在同樣Reach數量的情況下這些網站的ALEXA網站綜合排名也比較高），但這並不一定意味着這些網站的真正價值就高於那些用戶平均瀏覽數低的網站。還有另外一種情況，有些網站用戶1－2次點擊即可到達最新的內容頁面，有些網站則可能需要5次以上的點擊才能看到內容，這樣，後者的每個用戶頁面瀏覽數就較高，但並不是因爲用戶對網站內容的興趣大，而是因爲網站信息層次較深的問題。可見，要對這些問題進行嚴格的對比，看來也是比較麻煩的事情，因此這裏只能進行模棱兩可的討論。
網上營銷對網站流量統計指標中頁面瀏覽數量問題的觀點是：如果沒有對一個網站的實際狀況進行具體分析，單純看頁面瀏覽數（以及每個用戶的頁面瀏覽數）本身只能大致反映出一個網站的訪問量情況，但並不能說明用網站內容是不是真的對用戶具有“粘性”，尤其不要爲每個訪問者的平均頁面瀏覽數很高而自豪，如果這個數字太高，反而可能說明網站設計存在一定的問題。當然，如果這一指標過低（比如小於1.5），則很可能說明網站內容的受歡迎程度不高。