多少年前，我就與你在一起，曾經把你保存我電腦裏，
多少年後，積攢的東西太多，以至於找不到你了，
不知道，是你已經離開了我，還是我拋棄了你，
這次我把你放在這裏，願永遠伴我左右.....
說到排序，相信每一個程序員沒有不知道的，就像走路喫飯一樣平常，當你多年來，一直沒有使用了，還能一次性code出來，
如果不能在心裏走一圈，非要debug的話，那她正在遠離你.....
我把排序歸爲兩種，小數據列與大數據列。
小數據列，我分爲冒泡排序、插入排序、選擇排序和希爾排序等，
大數據列， 我分爲快速排序、歸併排序等
一、 小數據列
1、 冒泡排序：
基本原理：
1.比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。
2.對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。
3.針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後一個。
4.持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較
源碼：
時間複雜度： O（n²）
2、插入排序
基本原理：
1.從第一個元素開始，該元素可以認爲已經被排序
2.取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃描
3.如果該元素（已排序）大於新元素，將該元素移到下一位置
4.重複步驟3，直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
5.將新元素插入到該位置後
6.重複步驟2~5
源碼：
時間複雜度：O（n）~O（n²）
3、選擇排序
基本原理：
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，
存放到排序序列的起始位置，
然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，
然後放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢
源碼：
時間複雜度：O（n²）
4、希爾排序
基本原理：
先取一個小於n的整數d1作爲第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。
所有距離爲d1的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插入排序；
然後，取第二個增量d2<d1重複上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，
即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序爲止
源碼：
時間複雜度：O（nlog2^n）~O（n^1.5）
二、大數據列
1、快速排序
基本原理：
1.從數列中挑出一個元素，稱爲 "基準"（pivot）。
2.重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，
所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。
在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱爲分區（partition）操作。
3.遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。
源碼：
時間複雜度：O（nlogn）~O（n²）
2、歸併排序
基本原理：
1.申請空間，使其大小爲兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列
2.設定兩個指針，最初位置分別爲兩個已經排序序列的起始位置
3.比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指針到下一位置
4.重複步驟3直到某一指針達到序列尾
5.將另一序列剩下的所有元素直接複製到合併序列尾
源碼：
時間複雜度：(n log n)/2 ~ nlog n - n + 1