預測科技未來發展趨勢的10個定律

預測科技未來發展趨勢的10個定律

編者按：本文是新浪科技報道的關於預測科技未來發展趨勢的10個定律，其中第九條是人工智能學家AIE實驗室的研究成果。這些規律對判斷科技未來發展趨勢從不同角度發揮着作用。

從1969年互聯網誕生以來，互聯網發生了翻天覆地的變化，新的應用不斷出現，從早期的電話線路，大型計算機，電子郵件，ftp，BBS，到今天的智能手機，搜索引擎，社交網絡，在繁雜的互聯網現象背後，到底有沒有規律可循，本文列出了10個關於科技未來發展趨勢的定律和理論，其中來自中國的有一個，這些理論定律是否科學或者是否成立，也仍然需要得到時間的檢驗和專家的評議。

　1　摩爾定律

　　美國人高登·摩爾提出摩爾定律，即微處理器的速度每18個月翻一翻。這意味着同等價位的微處理器速度會變得越來越快，同等速度的微處理器會變得越來越便宜。作爲迄今爲止半導體發展史上意義最深遠的摩爾定律，集成電路數十年的發展歷程， 令人信服地證實了它的正確性。它並不是嚴格的物理定律，而是基於一種幾乎不可思議的技術進步現象所做出的總結。在過去10年中，摩爾定律所描述的技術進步不斷衝擊着計算機工業：晶體管越做越小， 芯片性能越來越高，計算能力呈指數增長， 生產成本和使用費用不斷降低。世界半導體工業界預測，這種進步至少仍將持續10到15年。面對現有的晶體管模式及技術已經臨近極限，藉助芯片設計人員巨大的創造才能，使一個個看似不可逾越的難關化險爲夷，硅晶體管繼續着小型化的步伐。近期美國科學家的最新科技成果顯示，將10納米長的圖案壓印在硅片上的時間爲四百萬分之一秒，把硅片上晶體管的密度提高了100倍，同時也大大提高了流水線生產的速度。這一成果將使電子產品繼續微小化，使摩爾定律繼續適用。然而，近年來，也有專業人士已經意識到，要使晶體管更加微小，摩爾定律將會遇到不可逾越的障礙，傳統的硅芯片計算機總有一天要遭遇極限。

　　2.　反摩爾定律

　　反摩爾定律是Google的前CEO埃裏克·施密特提出的：如果你反過來看摩爾定律，一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的、同樣的產品，它的營業額就要降一半。IT界把它稱爲反摩爾定律。

　　消極影響：反摩爾定律對於所有的IT公司來講，都是非常可怕的，因爲一個IT公司花了同樣的勞動，卻只得到以前一半的收入。反摩爾定律逼着所有的硬件設備公司必須趕上摩爾定律所規定的更新速度，而所有的硬件和設備生產廠活得都是非常辛苦的。曾經引領風騷的太陽公司就是受反摩爾定律影響的著名例子，其由於無法跟上整個行業的速度，被IT生態鏈上游的軟件公司甲骨文併購了。AMD要不是因爲政府對英特爾反壟斷的限制，恐怕也已經不存在了。

　　積極影響：反摩爾定律促成科技領域質的進步，併爲新興公司提供生存和發展的可能。和所有事物的發展一樣，IT領域的技術進步也有量變和質變兩種。爲了趕上摩爾定律預測的發展速度，光靠量變是不夠的。每一種技術，過不了多少年，量變的潛力就會被挖掘光，這時就必須要有革命性的創造發明誕生。另外，反摩爾定律使得新興的小公司有可能在發展新技術方面和大公司處在同一個起跑線上，甚至可能取代原有大公司在各自領域中的地位。另外，在通信芯片的設計上，博通和Marvell在很大程度上已經取代了原來朗訊的半導體部門，甚至是英特爾公司在相應領域的業務。

　3.　吉爾德定律

　　在未來25年，主幹網的帶寬每6個月增長一倍，其增長速度是摩爾定律預測的CPU增長速度的3倍。吉爾德定律的提出者是被稱爲“數字時代三大思想家”之一的喬治·吉爾德，他認爲正如20世紀70年代昂貴的晶體管，在現如今變得如此便宜一樣，主幹網如今還是稀缺資源的網絡帶寬，有朝一日會變得足夠充裕，那時上網的代價也會大幅下降。隨着帶寬的增加，將會有更多的設備以有線或無線的方式上網，這些設備本身並沒有什麼智能，但大量這樣的“傻瓜”設備通過網絡連接在一起時，其威力將會變得很大，就像利用便宜的晶體管可以製造出價格昂貴的高檔電腦一樣，只要將廉價的網絡帶寬資源充分利用起來，也會給人們帶來鉅額的回報，未來的成功人士將是那些更善於利用帶寬資源的人。

　4.　貝爾定律

　　這是關於微處理器的發展特點和規律的經驗性總結。戈登·貝爾（GordonBell，1934-），DEC技術靈魂、小型機之父，最成功的小型機VAX的設計師。1972年，貝爾對於小型機所使用的微處理器技術發展做出如下預測：如果保持計算機能力不變，每18個月微處理器的價格和體積減少一半。這是對摩爾定律的補充，被稱爲貝爾定律。兩大定律互相補充，前者斷定微處理器的速度會每18個月翻一倍，而後者則認爲如果保持計算能力不變，微處理器的價格和體積每18個月減小一倍，這就意味着同等價位的微處理器的速度會越變越快，而同等速度的微處理器則會越來越便宜。

　　5.　麥特卡爾夫定律（Metcalfe’s Law）

　　網絡的價值同網絡用戶數量的平方成正比，也就是說，N個聯結創造出N*N的效益。該定律的提出者爲以太網的發明人鮑勃·麥特卡爾夫。這一定律的核心思想。舉例來說，電話是一個人打給另一個人，信息是從一個端口到另一個端口，得到的效益是1，一個電視節目N個人同時收看，信息是從一個端口到N個端口， 得到的效益是N；而在網上，每一個人都能夠連接到N個人，N個人能看到N個人的信息，所以信息的傳送效益是N的平方。上網的人數越多，產生的效益越多。

　　按照摩爾定律和吉爾德定律，未來的計算機成本將會持續回落，而網絡將呈指數級發展；隨着網絡用戶數量迅速膨脹到數以億計，網絡的價值越發不可估量，這又與麥特卡爾夫定律不謀而合。在網絡經濟時代，共享程度越高，擁有的用戶羣體越大，其價值越能得到最大程度的體現，而閉關自守，不願將信息和技術與他人共享是沒有出路的。因此，如何充分領會麥特卡爾夫定律的實質，轉變思想，從以往舊經濟模式中擺脫出來，進一步適應網絡經濟時代的新挑戰，已經成爲所有企業必須考慮的問題。

　　6.　扎克伯格社交分享定律

　　扎克伯格解釋，根據Facebook統計數據，社交分享信息量以倍數增長，今天分享信息總量是兩年前的兩倍，從現在開始後的一年，用戶所產生的信息分享總量將是今天的兩倍。

　　扎克伯格的社交分享定律可以用一個公式來表示：Y = C *2^X。其中，X代表時間，Y代表用戶的信息分享量，C是一個常數。（In Mark Zuckerberg’s Law of Social Sharing， Y = C *2^X –Where X is time， Y is what you will be sharing and C is a constant。）

　　爲了讓大家理解這條定律，扎克伯格還舉了一個直觀的例子——將一張紙摺疊50次。扎克伯格稱：“如果你拿出一張紙，並將它摺疊50次，那麼它會有多高？多數人可能會說不足一英尺…這個長度等於往返地球與月球10次…紙的厚度乘以2的50次方，數字雖小，但翻了很多倍。”

　7.　庫茲韋爾奇點理論

　　“奇點”本是天體物理學術語，是指“時空中的一個普通物理規則不適用的點”。在美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾的理論中，“奇點”是指人類與其他物種（物體）的相互融合。確切來說，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個神妙時刻。

　　雷蒙德·庫茲韋爾預測，到本世紀20年代中期，人類將會成功地逆向設計出人腦。到20年代末，計算機將具備人類智能水平的能力。到2045年，“奇點”時刻就會出現。庫茲韋爾預測，到2045年，由於電腦計算能力巨增和其成本的驟減，電腦所創造的人工智能的數量將是當今存在的所有人類智能數量的大約10億倍。

　　2045年，人工智能可像人類大腦那樣，不僅會計算、作曲，更可以駕車、寫作、決策、鑑寶甚至社交。毫無疑問，計算機業的發展也將不可限量，並大大超越人類智能。如果人的智能能夠完全轉移到計算機上，那麼死亡將變得毫無意義。如果人類與他們生產的機器完全融合，那麼世界也將面目全非。從進化的角度來看，這將代表着一個新物種的出現：奇點人。

　　8.庫伯定律（cooper’s law）

　　指頻譜效率（給定的無線電頻譜中所包含的最大信息量）每30個月就要翻一番。從 1897 年吉列爾莫·馬可尼（ Guglielmo Marconi） 用無線電報傳遞莫爾斯電碼，到今天 4G 通信技術的應用，這個定律都被認爲是正確的。根據庫伯定律，一個多世紀以來，在指定無線電頻譜中傳遞的信息量每兩年半就翻一番。而互聯網的比特數量也在每16個月在翻一倍。目前尚未失效，大致吻合了無線通信技術發展的歷史和現狀。Cisco在2015年提供的一組預測數據也印證了類似的預測，整個移動數據的發展非常快，從2014年2.5EB到2019年24.3EB。未來5年到10年無線數據通信將是一個大爆發的過程。

　　9.劉鋒互聯網進化論

　　互聯網進化論由人工智能學家主編，AIE實驗室成員劉鋒博士在2007年提出，主要內容包括“互聯網將向着與人類大腦高度相似的方向進化，互聯網將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統，也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統“。另一方面，人腦至少在數萬年以前就已經進化出所有的互聯網功能，不斷髮展的互聯網將幫助神經學科學家揭開大腦的祕密。科學實驗將證明大腦中也經擁有Google一樣的搜索引擎，Facebook一樣的SNS系統，IPv4一樣的地址編碼系統，思科一樣的路由系統。

　　雲計算意味着互聯網大腦中樞神經系統的萌芽，物聯網意味着互聯網大腦的感覺，聽覺和視覺神經系統的誕生，工業互聯網和工業4.0意味着互聯網大腦運動神經系統的出現，沉浸式虛擬現實的蓬勃發展意味着互聯網大腦夢境場景的產生，大數據和人工智能的興起意味着互聯網大腦智商的提升。

互聯網進化的九條規律主要內容：

　　1。方向規律的主要內容包括：互聯網的發展它將遵循連接規律、信用規律、映射規律、統一規律、維度規律、膨脹規律和加速規律從一個原始的、不完善、相對分裂的網絡進化成一個統一的，與人類大腦結構高度相似的組織結構，互聯網用戶將以更加緊密的方式連接到這個虛擬大腦中

　　2）連接規律：互聯網接駁設備的進化不斷延長大腦與互聯網的連接時間，同時互聯網使用者的心理也會對這種連接產生依賴性；

　　3）信用規律：爲了保證互聯網虛擬世界有序和安全的運轉，互聯網用戶在互聯網虛擬空間中的身份驗證將會越來越嚴格，互聯網的信用體系將會越來越完善；

　　4）統一規律：互聯網將會從軟件基礎、硬件基礎、商業應用等各個層面從分裂走向統一，互聯網將會進化成一個唯一的虛擬大腦結構；

　　5）維度規律：互聯網信息的輸入/輸出形式不斷豐富，它將從一維內容表現爲主的初級階段進化到三維內容表現爲主的高級階段；

　　6）加速規律：互聯網在進化過程中，其硬件設備和連接的人腦都會不斷增加其運算速度；

　　7）膨脹規律：互聯網中的數據、硬件設備和連接的人腦數量在高速膨脹，其中數據增速最快，硬件設備次之，互聯網使用人數增速最慢；

　　8）消融規律：因爲互聯網的進化，虛擬世界與真實世界的邊界逐步消失，人們越來越無法分辨身處虛擬環境中還是真實世界中；

　　9）映射規律：互聯網進化過程中現實世界的情景、規律、關係正在被映射到互聯網的虛擬空間中，同時人腦的功能被逐步映射到互聯網中形成以個人空間爲代表的大腦映射，用這種形式實現人腦與互聯網的間接聯網；

　10.　凱文凱利 12個未來科技趨勢預測

　　1第一個趨勢：形成/成爲（Becoming）

　　從層級化結構到網絡化結構，這是一個變化趨勢。正因爲網絡的存在，我們在溝通方面創造了更多的可能。分散型的網絡結構會刺激出更多的想象。集中式的結構是一個層級結構，分散式的結構是一個開放性結構，這就是網絡式結構的活力所在，大家可以在裏面自由地創造。

　　2第二個趨勢：認知（COGNITIVE）

　　外界對人工智能可能有一些固有的思維，認爲它們會變得和人類一樣聰明。KK認爲它們不是和人類一樣的智能，但它們能夠幫助人類。未來人工智能可以做成服務進行售賣；人工智能將給人類創造新的工作機會。

　　3第三個趨勢：互動（INTERACTING）

　　我們創造的物質將會和我們進行互動，這就是第三個趨勢。AR\VR\MR就是範例。可以讓機器人進到你不能進的地方，戴上虛擬產品，你可以確切感受到你是存在於那個環境裏的。比如說你想體會在無人機裏面的感覺，你肯定不能在那裏，但你可以通過虛擬產品來達到這個效果。

　　4第四個趨勢：使用（ACCESSING）

　　“使用”這個趨勢過去就已經存在了，但未來會變得越來越重要。擁有物品的性質將轉變爲：你不是擁有，而是使用這個物品。比如Uber優步，讓你覺得不用車也可以使用車的服務，比如我可以從亞馬遜買Kindle無限量禮包，隨時可以下載我想要讀的書。使用權比所有權更加重要。

　　試想一下，一個行業原本是需要擁有它，才能享受它，變成現在不需要擁有，就可以享受了，你可以通過取得服務的這種方式來取代擁有這個實物的事情。

　　5第五個趨勢：分享（SHARING）

　　任何可以被分享的東西一定會被分享。你試想一下，有什麼東西是還沒有被分享的？你可以通過分享讓它變得更有價值。我們有很多東西暫時可能不會分享，但以後我們可能會分享它們。

　　6第六個趨勢：屏讀（Screening）

　　過去的屏幕朝着更加流動的形勢變化，未來會有一種更加權威和開放的介質出現。屏幕總是在不斷地變動，看起來有點雜亂，你可以看到它的各種不同的角度，比如它的背面、側面等。 我們可以看到，不管是在車上、房子的表面，很多地方都會有屏幕。將來我們會有一個無屏顯示的技術。

　　未來屏幕和我們之間的互動是強有力的趨勢。

　　7第七個趨勢：流動（Flowing）

　　物體會從本身固有的狀態變成流動的狀態，甚至變成流動的數據。不管你處於什麼行業，都和數據相關。客戶的信息是非常寶貴的，現在的商業就是要通過數據分析，讓商業做得更好。數據需要關聯起來，需要流動起來，否則它就是無效的。數據需要實時不停地與其它數據進行關聯與分析。

　　8第八個趨勢：重混（Remixing）

　　我們把這些東西重新解開，再混合起來。我們可以看到，在過去創造的大部分財富，有一部分得益於將有價值的東西重組，把不同的新想法混合重組起來。現在我們要做的是拆解，並且重組。

　　9第九個趨勢：跟蹤（tracking）

　　跟蹤一個關鍵要素形成的數據。跟蹤我們自己的各種行爲，記錄每天的事情和思想，這些技術變得越來越便宜。對於個人來說，這個數據卻很重要，它記錄我們與別人的不同。另外一個理念就是：任何可以被跟蹤的事物都一定會被跟蹤，“雙向監督”會優化“跟蹤”這項科技。

　　10第十個趨勢：過濾（Filtering）

　　當我們擁有很多資源的時候，什麼比較罕見的呢？那就是人，人是一個稀缺資源，人只有24個小時，同時我們的注意力是有限的，我們要怎麼分配我們的注意力呢？爲關注而付費，這是一個新的趨勢。當然要得到他們的關注力，也是要付費的。

　　11第十一個趨勢：提問（Questioning）

　　在未來，“答案”是免費的，而“問題”更有價值。

　　12第十二個趨勢：開始（Beginning）

　　人工智能會激發創造更多不可能的事情。未來20年最偉大的產品還未問世。

　　人工智能變得越來越聰明，我們通過這個會得到激發創造更多不可能的事。誰能想象呢？

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