【市場分析2】FinTech之信貸業務




1. 市場

1.1 用戶定位

中小微企業及個體

1.2 市場規模

  • 在中國近9000萬家小微企業中,約80%沒有獲得傳統的銀行信貸
  • 2018年我國消費信貸市場(不含房貸)規模8.45萬億元,預計到2020年市場規模將達到12萬億元,年複合增長率爲19%,市場的巨大潛力正吸引各大機構加速進入

1.3 市場集中程度

從目前市場情況來看,我國消費信貸市場的競爭格局較爲分散,前十大公司的合計市場份額不足50%,尚未形成壟斷局面,長尾效應明顯。這是由消費信貸的高風險本質決定的,如果行業形成寡頭壟斷局面,一旦頭部公司發生違約風險,將引發整個金融市場的系統性及流動性風險

1.4 政策背景

1)中國政府部門表態支持民營企業,央行也在釋放流動性,用於信貸服務,並放寬了中小企業融資的規定
2)強監管:2019年中國金融市場穩中有變,金融監管在既定框架內持續推進,非銀金融監管趨嚴,P2P行業整頓肅清,小貸公司面臨洗牌與轉型。目前已有約80%的違規P2P平臺被整改或清退,小貸公司數量也在急速瘦身。根據中國人民銀行統計數據顯示,截至2019年6月底,全國性現有小貸公司7797家,貸款額9241億美元,同比2018年上半年,小貸公司總數降低597家,貸款額降低522億美元


2. 商業模式

商業貸款(主要):2B,中小微企業貸款
消費貸款:2C,個人消費者的貸款,貸款買房、買車、讀書等等。消費貸款屬於零售業務中的一種

P.S. 零售業務就是2C的,非零售業務一般是2B(對公業務),給機構服務的,現在銀行業越來越重視發展零售業務


3. 信貸產品

需要調研)做成一個表格,常見信貸產品及其利率,還款期

4. 應用到的技術

4.1 大數據風控

在這裏插入圖片描述

4.2 區塊鏈用於轉賬,生成智能合約

金融科技爲信貸業提供了區塊鏈技術和智能合約。區塊鏈技術爲資金轉賬提供了更好的安全性,智能合約爲借貸雙方規定了權利義務,這些技術可能是現在金融行業最前沿的創新,如果它們能夠被廣泛使用,信貸業在審覈信息和義務履行上將會更加安全方便
在這裏插入圖片描述
好處:應用於轉移支付 transfer money
1)不需要第三方
2)及時
3)不需要中介費

賬本 ledger
1)開放式賬本 open ledger:是a chain of transaction,public to everyone,解決了第三方的不透明問題

2)分佈式的,每個人都有整個系統的賬本,一摸一樣

3)同時同步的 synchronized

礦工 Miner
定義:每一個區塊鏈中的party都可以成爲miner,作用有二
1)validate每筆交易是否有效
2)標記該筆交易key並向所有其他party宣佈同步更新這筆transaction到leadger中
第一個validate並且key這個交易的miner將會獲得比特幣


5. 解決問題

5.1 融資難

銀行不太願意向小企業放貸,原因有二,
1)因爲小企業沒有抵押,盈利能力有限,風險較大
2)傳統銀行放貸額通常很少低於100萬元人民幣,但金融科技平臺上的平均貸款規模要小得多,平均1w左右
–> 因此企業更願意向其他信貸機構尋求貸款,即使利率偏高

5.2 融資慢

從銀行貸款的流程很慢,手續複雜,在中國,符合條件時,通過在線服務申請貸款可能只需要幾分鐘時間


6. 案例: 阿里旗下的網商銀行

中小企業和個體戶的貸款平均額度:9900元人民幣
貸款總額:>1.19萬元人民幣,978萬家企業,with 不良貸款率約1% (截至2018年9月底)




參考資料
[1] https://baijiahao.baidu.com/s?id=1623984609623690844&wfr=spider&for=pc







FinTech系列解讀分爲
1.公司解讀
1)螞蟻金服
2)騰訊FiT
3)招商銀行
4)華泰證券
5)平安科技

2.業務解讀
1)虛擬銀行
2)信貸業務
3)支付業務
4)理財業務

3.技術解讀
1)雲計算
2)大數據
3)5G
4)區塊鏈
5)人工智能

參考資料
[1] https://baijiahao.baidu.com/s?id=1623984609623690844&wfr=spider&for=pc



麥肯錫_零售銀行_相關報告

1)四大趨勢塑造未來中國零售銀行市場
https://www.mckinsey.com.cn/wp-content/uploads/2015/01/1.4-CN-PFS-report.pdf

2)零售銀行之大數據驅動
http://img3.iyiou.com/Document/2017-07-12/Big_data_marketing.pdf

3)集約化智能化發展零售業務
http://img1.iyiou.com/Document/2017-07-12/Development_retail_bank.pdf

4)客戶體驗:領先銀行的成功之道
http://img2.iyiou.com/Document/2017-07-12/Customer_experiencefinal.pdf

5)轉型中的中國零售銀行業
https://www.mckinsey.com.cn/

6)四大趨勢塑造未來中國零售銀行市場
https://www.mckinsey.com.cn/

7)零售銀行跨越式發展的八大策略
https://www.sohu.com/a/156210045_406875

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