在繪圖的時候，關於顏色的參數總是很模糊，可以使用"c"也可以使用“cmap”但是不知道區別在哪裏，本文除了介紹散點圖的參數外，還會詳細的介紹一下“顏色”參數相關內容
散點圖：plt.scatter()
- 常用參數說明：
- X, Y ：散點的位置
- alpha：透明度，取值[0,1]且取0時透明
- s：散點大小
- c/color：散點顏色，
- cmap：設置散點顏色
- marker：散點形狀（詳見plt.plot繪製）
- linewidths：散點邊框寬度
- edgecolors：散點表框顏色
其中，每個散點其實是有邊框的，只是顏色和散點顏色一致，將邊框寬度加大就能看見～
- RGB 三元組是什麼
RGB 三元組是包含三個元素的行向量，其元素分別指定顏色中紅、綠、藍分量的強度。強度值必須位於 [0,1] 範圍內；而函數中有關顏色的參數，實際上是傳入了一個“由 RGB 三元組組成的三列矩陣”。
（1）cmap參數的值：默認 ‘default’ ，即將目標對象的顏色圖設置爲默認顏色圖。除此之外，還有很多“顏色圖”可以選擇：
Accent, Accent_r, autumn, autumn_r, binary, binary_r, bone, bone_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r, cividis, cividis_r, cool, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, nipy_spectral, nipy_spectral_r, ocean, ocean_r, pink, pink_r, spring, spring_r, summer, summer_r, tab10, winter, winter_r…
每種顏色圖實際上類似於一個色卡，舉例如下：
當我們輸入"cmap"參數時，會將顏色的範圍定義在當前顏色卡上
（2）c參數的值：在介紹“折線圖”繪製的時候，已經將列表呈現出來了，但是實際上，每種顏色是對應了一個RGB向量的，而參數"c"只是將常見顏色的 RGB 三元組值列出來
- 實例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.5]
y = [0.5]
x2 = np.random.rand(100) # 取值在（0，1）之間的隨機數，100個
y2 = np.random.rand(100)
area = np.random.rand(100) * 1000
# 輸入c和edgecolors參數時，可以縮寫顏色名稱，也可以不縮寫
plt.scatter(x, y,s=1000,marker='v', c='black',edgecolors='r',linewidths=2)
# 生成一個大小隨機，顏色隨機，色卡爲“rainbow”的散點圖
plt.scatter(x2, y2, s=area, c=area,cmap='rainbow', alpha=0.7)
plt.show()
