原创 Numpy對數組的操作：創建／變形(升降維等)／計算／取值／複製／分割／合併
1. 簡介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。最主要的數據結構是ndarray數組。 NumPy 通常與
2020-06-17 19:47:00
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原创 sklearn的DecisionTreeRegressor 迴歸樹
DecisionTreeRegressor class sklearn.tree.DecisionTreeRegressor (criterion=’mse’, splitter=’best’, max_depth=None
2020-06-17 19:47:00
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原创 Pandas的基礎操作：介紹／創建／查看數據／賦值／刪除／常用函數接口
剛剛使用Python學習進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ Pandas是一個第三方庫，主要功能是提供了 DataFrame這個數據結構，
2020-06-17 19:46:48
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原创 Numpy的屬性及接口（求和／排序／均值／標準差／中位數等）
1. 探索屬性 在做數據分析之前，我們需要了解我們的數據，那麼如何查看數據的屬性，操作如下： a=np.arange(8) print(a) # 打印數組 print(a.ndim) # 秩 1 print(a
2020-06-17 19:46:46
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原创 python3基礎語法——對list基本操作(創建／添加元素／取值／刪除／修改／常用函數)
序列是Python中最基本的數據結構。是任意對象的有序集合，可以嵌套也不必數據類型一致；操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員等。下面將詳細介紹： 1. 創建 可以嵌套；可以不必數據類型一致(數字，字符串，列表，元組，集合或者字典等
2020-06-17 19:33:12
原创 python3基礎語法——對String基本操作（拼接／切片／分割／連接／統計次數／檢驗是否包含／大小寫／刪除字符／格式化輸出）
1. 拼接（包含字符串拼接數字） （1）使用 “+” 作爲字符串的拼接運算符 （2）字符串與數字進行拼接時，需要將數字轉換成字符串：使用 str() 或 repr() 函數 str1 = "這是：" str2 = "Funny"
2020-06-17 19:33:12
原创 python3基礎語法——對字典基本操作（創建／添加／修改／複製／取值／刪除）
剛剛使用Python進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ 字典是什麼？ menu = {"oatmeal": 3, "avocado
2020-06-17 19:33:12
原创 Pandas的基礎操作：常用函數（求均值，方差，求和，衆數，統計元素個數等）／分組運算groupby操作／透視表
剛剛使用Python進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ 本文將介紹Pandas操作的最後一個部分，前兩篇分別是： 《Pandas的基礎操作
2020-06-17 19:21:23
原创 Pandas的基礎操作：合併數據.merge()函數的使用
剛剛使用Python學習進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ 上一篇介紹《Pandas的基礎操作：介紹／創建／查看數據／賦值／刪除》：htt
2020-06-17 19:21:22
原创 Numpy生成隨機數
說明： numpy包中可以生成隨機數，也可以生成隨機分佈；本文針對隨機數的生成講述，之後會結合matplotlib模塊，單獨寫一下分佈函數的使用及繪製 np.random.seed()的作用：使得隨機數據可預測 當我們設置
2020-06-17 19:21:22
原创 Numpy生成隨機分佈函數“二項分佈”+“正態分佈”，使用matplotlib展示概率質量函數（PMF）／概率密度函數（PDF）
numpy.random.binomial(n,p,size)：產生size個符合（n，p）的二項分佈隨機數 即，相當於進行size次實驗，每次實驗都投擲n枚硬幣／每次實驗都將一枚硬幣投擲n次，記錄size次實驗中，正面朝上
2020-06-17 19:21:22
原创 DecisionTreeClassifier的參數criterion 與 splitter／使用紅酒數據集創建一個樹
剛剛使用SKLearn學習機器學習進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ 本文將介紹sklearn的決策樹模塊 涉及到的理論知識，請轉至上篇《
2020-06-17 19:21:22
原创 使用matplotlib製作“散點圖”：pyplot.scatter(X,Y,alpah,s,c,cmap,maker,linewidths,edgecolors)+ RGB 三元組顏色
在繪圖的時候，關於顏色的參數總是很模糊，可以使用"c"也可以使用“cmap”但是不知道區別在哪裏，本文除了介紹散點圖的參數外，還會詳細的介紹一下“顏色”參數相關內容 散點圖：plt.scatter() 常用參數說明： X,
2020-06-17 19:21:22
原创 Pandas的基礎操作：排序／設置行索引
剛剛使用Python進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ 本文將介紹Pandas操作的最後一個部分，前兩篇分別是： 《Pandas的基礎操作
2020-06-17 19:21:22
原创 sklearn的DecisionTreeClassifier的參數random_state
剛剛使用SKLearn學習機器學習進行數據分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝～～ 本文將繼續介紹sklearn的決策樹模塊的其他參數 涉及到的理論知識
2020-06-17 19:21:22