OpenCV小白學習筆記(一)圖像處理

圖像處理（一）

加載、修改、保存圖像

使用的函數：

1. 加載圖像（用cv::imread）
2. 修改圖像 (cv::cvtColor)
3. 保存圖像(cv::imwrite)

加載圖像（用cv::imread）

原型：
Mat imread(const string& filename, int flags=1 );

參數：
imread功能是加載圖像文件成爲一個Mat對象
其中第一個參數表示圖像文件名稱
第二個參數，表示加載的圖像是什麼類型，支持常見的三個參數值
IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加載原圖，不做任何改變
IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原圖作爲灰度圖像加載進來
IMREAD_COLOR (>0) 表示把原圖作爲RGB圖像加載進來

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常見格式圖像文件加載

顯示圖像 (cv::namedWindos 與cv::imshow)

1.cv::namedWindos
函數原型：
void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );

參數：
namedWindos功能是創建一個OpenCV窗口，它是由OpenCV自動創建與釋放，你無需取銷燬它。

常見用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)

WINDOW_AUTOSIZE會自動根據圖像大小，顯示窗口大小，不能人爲改變窗口大小

WINDOW_NORMAL,跟QT集成的時候會使用，允許修改窗口大小。

2.cv::imshow
函數原型：
void imshow(const string& winname, InputArray mat);

參數：
第一個參數，const string&類型的winname，填需要顯示的窗口標識名稱。
第二個參數，InputArray 類型的mat，填需要顯示的圖像。

修改圖像 (cv::cvtColor)

函數原型：
void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

參數：
cvtColor的功能是把圖像從一個彩色空間轉換到另外一個色彩空間，有三個參數
第一個參數表示源圖像
第二參數表示色彩空間轉換之後的圖像
第三個參數表示源和目標色彩空間
如：COLOR_BGR2HLS 、COLOR_BGR2GRAY 等

保存圖像(cv::imwrite)

函數原型：
bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector& params = std::vector());

注：
保存圖像文件到指定目錄路徑
只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是單通道或者三通道的BGR的圖像纔可以通過這種方式保存
保存PNG格式的時候可以保存透明通道的圖片
可以指定壓縮參數

代碼案例

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>




using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image;
    image = imread("E:\\test.jpg"); // Read the file

    if (image.empty()) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

/*正常圖像輸出*/
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
    imshow("Display window", image); // Show our image inside it.


    namedWindow("Output window", WINDOW_AUTOSIZE);

/*灰色圖像輸出*/
    Mat output_image;

    cvtColor(image, output_image, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Output window", output_image);


    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window

    std::cout << "Hello World!\n";
}

注意：
必須有waitKey(0);否則圖像會一閃而過