OpenCV小白學習筆記(六)模糊圖像

模糊圖像一

模糊原理

Smooth/Blur 是圖像處理中最簡單和常用的操作之一
使用該操作的原因之一就爲了給圖像預處理時候減低噪聲
使用Smooth/Blur操作其背後是數學的卷積計算

通常這些卷積算子計算都是線性操作，所以又叫線性濾波

歸一化盒子濾波（均值濾波）

高斯濾波

API

均值模糊
blur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), Point(-1,-1));

高斯模糊
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size(11, 11), sigmax, sigmay);
其中Size（x, y）, x, y 必須是正數而且是奇數

代碼案例

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <iostream> 
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	char input_title[] = "input image";
	char output_title[] = "blur image";
	namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_title, src);

	blur(src, dst, Size(11, 11), Point(-1, -1));
	imshow(output_title, dst);

	Mat gblur;
	GaussianBlur(src, gblur, Size(11, 11), 11, 11);
	imshow("gaussian blur", gblur);

	waitKey(0);
	return 0;
}