寫在前面
接着上篇文章，torrent文件編碼.在torrent文件編碼這篇文章的開始我就說過，種子文件對於青年男士有着巨大的誘惑力。我也不例外，由於國內文化教育方面抓的比較緊，所以某些領域的文件信息無法通過種子文件離線下載、進入高速通道。這個實現的原理很簡單，直接通過掃描種子文件的tracker、服務器地址顯然不可取，那就遍歷torrent包含的文件名吧，這些文件往往會有很多露骨的字眼，淨網行動進行了這麼多年，文化教育領域對付這一套顯然很有心得。
下面我們就先看一下torrent文件包含的文件吧，當然不是通過BT下載器：）
libtorrent
不造輪子，從我做起。網絡上已經有大牛們製作的torrent庫，其中最流行的應該就是libtorrent。
LibTorrent 是一個C++ 語言的 BitTorrent 開發庫，支持 Linux/Unix 系統。旨在提供高性能和良好代碼風格的 BT 開發包。該開發包與其他包不同的是，它直接通過網絡堆棧抓取文件頁，因此性能是官方客戶端的三倍。
libtorrent的python版本：
Building the libtorrent python bindings will produce a shared library (DLL) which is a python module that can be imported in a python program.
libtorrent API的中文翻譯戳這裏,當然沒有python版本的API文件，不過既然已經安裝了libtorrent的python binding，熟悉C++的API也是必做的一步。有條件的筒子們還是建議去讀英文版的API吧Here，雖然我也不知道爲什麼這樣推薦。
torrent_info
上篇文章已經介紹了torrent文件包含的基本結構，一般來講，簡單的torrent文件有以下內容:
- info
包含文件的信息files、torrent顯示的文件名name、發行商publisher-url。注意這裏torrent文件名並不是那個我們可以簡單通過重命名定義的name，而是torrent指向的那個大的文件或者文件夾名。
- comment
種子文件的註釋
- encoding
目前一般爲utf-8
- creation date
該關鍵字對應的值存放的是種子文件創建的時間
- announce-list
存放的是備用Tracker的URL
- created by
值存放生成種子文件的BT客戶端軟件的信息，如客戶端名、版本號
- nodes
包含一系列ip和相應端口的列表，是用於連接DHT初始node。
- announce
Tracker的URL
其中我們最常用的信息就是info字段，裏面包含我們需要的大部分信息。
種子文件分爲單文件種子以及多文件種子：
單文件
- name
要下載的文件名字
- length
要下載文件的大小（單位爲byte）
- piece length
要下載文件按照piece length指定大小分片，此處指明單個分片大小。
- pieces
存儲每個分片的SHA1值(每個SHA1的hash長度爲20byte)
多文件
- files
表示該torrent爲多文件形式，每個文件都是dictionary類型數據表示。
- name
表示多個文件存儲在以name命名的文件夾。
- length
要下載文件的大小（單位爲byte）
- path
指出要下載文件存儲相對於name字段表示的文件夾的位置。
假設name爲dir1，此時：
如果path值爲file1.rmvb，表示file1.rmvb的存儲路徑爲dir1\file1.rmvb
如果path值爲dir2\file1.rmvb，表示file1.rmvb的存儲路徑爲dir1\dir2\file1.rmvb
- piece length
要下載文件安裝piece length指定大小分片，此處指明單個分片大小。
- pieces
存儲每個分片的SHA1值（每個SHA1的hash長度爲20字節）
下面是子啊python下使用libtorrent庫對torrent文件的操作:
# -*- coding: utf-8 -*-
import libtorrent as lt
bt=lt.torrent_info(filepath)
bt.files()
#返回一個包含文件的列表
bt.nodes()
#返回DHT初始node
bt.name()
#返回torrent文件名
bt.pieces()
#分片SHA1值洗白
s= lt.bdecode(open(filepath, 'rb').read())
#通過對應的解碼算法獲取torrent文件的內容
# 修改說明文件
for item in s:
if len(re.findall('comment.*?',item)):
s[item]=str(s[item].__hash__())
#修改torrent文件名，保持了原來的文件格式
def alertFileName(dic):
for i in dic:
if len(re.findall('(name).*?',i)):
if dic[i].find('.')<0:
dic[i]='[peihao.space]'+str(b'x')+str(path.__hash__())
else :
tem=dic[i].split('.')
tem[len(tem)-1]=(re.findall('(\w+).*?',tem[len(tem)-1]))[0]
dic[i]='[peihao.space]'+str(b'a')+str(tem[0].__hash__())+"."+tem[len(tem)-1]
#判斷種子文件是否是多文件結構
def isMultiFiles(dict):
for i in dict['info']:
if i=='files':
return True
return False
#深度修改所有包含文件的名字 並保持原有文件格式
def deepSetFilesName(dict):
for item in dict:#item是一個個包含文件信息的序列
for info in item:
if len(re.findall('(path).*?',info)):
for i in range(0,len(item[info])):
path=item[info][i]
if path.find('.')<0:
item[info][i]='[peihao.space]'+str(b'x')+str(path.__hash__())
else :
tem=path.split('.')
tem[len(tem)-1]=(re.findall('(\w+).*?',tem[len(tem)-1]))[0]
item[info][i]='[peihao.space]'+str(b'a')+str(tem[0].__hash__())+"."+tem[len(tem)-1]
# 種子轉磁力鏈
def bt2mag(name):
bt=lt.torrent_info(name)
return "magnet:?xt=urn:btih:%s&dn=%s" % (bt.info_hash(), bt.name())效果
將生成的種子洗白程序用Tk造了一個殼子，效果如下
原來的torrent內容:
generate之後內容:
