機器學習課程（吳恩達）學習筆記（3）—分類算法和正則化

1.分類算法Logistic Regression

將線性迴歸應用到分類算法不合理

2.

Sigmoid function
Logistic function

3.決策邊界

非線性問題

4.代價函數

5.梯度下降

6.Advanced Optimization

7.多元分類問題

8.過擬合

欠擬合、高偏差
過擬合、高方差、不能泛化新樣本

9.過擬合的代價函數

10.線性迴歸正則化

11.邏輯迴歸正則化