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數字經濟加速企業數字化轉型
當全球主要國家的經濟增速呈現出明顯放緩態勢時，只有一種經濟的規模卻在持續增長，那就是數字經濟。數據顯示，2017年，全球數字經濟規模已經達到12.9萬億美元，一些主要國家的數字經濟的增速都明顯高於總體經濟的增速，數字經濟對GDP的平均貢獻也呈上漲趨勢，單就中國數字經濟對GDP的增長貢獻率，就已經達到55%。毫無疑問，數字經濟是全球各國經濟共同面臨的可持續發展的難得機遇。
數字經濟的發展加快了全球化的數字化轉型趨勢。對於企業來說，數字化轉型直接關係到企業的生死存亡。2018年的調查顯示，65%的財富500強企業CEO都將數字化轉型列爲企業的業務戰略重點，更有70%的財富500強企業還設立了專門機構，以推動企業數字化轉型的進程。
對於傳統企業來說，數字化轉型是企業以數據爲核心的重構，包括企業商業模式的重構、企業業務流程的重構、企業產品和服務的重構，以及客戶體驗的重構，實現企業從管理層的思維、組織架構到數據能力的轉型，使企業具有更強的創新能力，更加敏捷，最終提升企業的核心競爭力。而對於數字化原生企業來說，數字化的基因與生俱來，數據更是企業的“命脈”，企業通過釋放數據的潛力，挖掘數據的價值，從而提升企業的核心價值。因此，無論是傳統企業還是數字原生企業，數據對於企業的意義如同生命，而大數據基礎設施必將發揮其巨大的能量，成爲企業數字化轉型的基礎。
企業面臨三大數據挑戰
5G、IoT和AI等智能新技術的發展驅動IT平臺演進到第四平臺階段。利用這些新技術，企業要實現從商業智能、數據智能到行業智能的蛻變，就要充分利用生產數據、用戶數據、終端數據、傳感數據、第三方數據，以及歷史數據、監控管理數據，實現全業務智能化。通過有效利用大數據分析，提高服務價值，優化用戶體驗。在這一過程中，各行業需要面對數據量的爆發性增長、各種數據類型的出現，以及對數據從以往的僅僅是採集和存儲，到現在從數據中得到業務價值等數據挑戰，打造數字化的數據能力，最大化數據價值，釋放數據潛力，從而提升其創新能力和業務敏捷性。
企業在打造數據能力的過程中面臨三大挑戰：
（1）數據巨量化：在第四平臺下，AI、5G、IoT、AR/VR等新技術的快速發展，以及數字化轉型日益深入，數據量呈現爆炸式增長。據分析機構預測，到2020年，全球數據總量將達到44ZB，僅IoT所產生的數據量就將達到4.4ZB。如此海量數據的採集、計算、存儲、傳輸及數據分析，每一步都將是巨大的挑戰。
（2）數據多樣化：新技術不僅帶來數據量的激增，同時還帶來數據的多樣化。一是數據來源的多樣化，例如來自不同終端設備的數據、生產數據、設備日誌、辦公數據、文件系統等；二是數據類型也呈多樣化發展，不但有結構化數據、非結構化數據，還有日誌數據。數據的多樣性使數據的存儲和大數據分析變得更加複雜，帶來了新的挑戰。
（3）數據服務化：在以數據爲核心的第四平臺下，數據成爲重要的生產要素。數據不但需要存儲和備份，更需要最大限度地利用數據，將數據從成本變成服務能力，才能釋放數據潛能，創造業務價值。例如，如何利用設備日誌數據，分析系統存在的隱患及故障預測，提高運維管理水平；如何充分利用閒置的備份數據進行應用研發和測試等。因此，將數據作爲服務輸出是數字時代面臨的挑戰。
大數據基礎設施正是爲了應對數據巨量化、多樣化和服務化帶來的挑戰，通過爲結構化數據、非結構化數據、日誌數據匯聚原生數據的數據湖，提高各行業在數字化時代的數據能力，釋放數據潛力，實現行業智能。
第四平臺階段的基礎是大數據基礎設施
伴隨着5G、IoT、AI的興起和全面普及，IT系統架構將從以雲計算爲基礎的第三平臺邁進以大數據基礎設施爲基礎的第四平臺。
相對於第三平臺以雲計算和移動社羣爲主要特徵，第四平臺則以AI、IoT和AR/VR和機器智能作爲核心支撐技術。目前，大量的“獨角獸”公司已經將第四平臺技術作爲業務增長的引擎。隨着5G的商業化，更多的傳統行業用戶也將通過大數據基礎設施實現行業的智能化。
第四平臺的核心毋庸置疑是數據，而各行各業則可通過構建全新的大數據基礎設施，有效應對數據巨量化、數據多樣化和數據服務化帶來的各種挑戰，從海量繁雜的數據中得到業務價值，挖掘數據潛力，實現向行業智能的升級。
那麼，作爲第四平臺的基礎，大數據基礎設施應該具備什麼樣的核心能力？在這一點上，愛數認爲，首先，大數據基礎設施要具有匯聚原生數據的數據湖的能力；其次，要具備匯聚及處理結果數據、過程數據和內容數據的能力；第三，要能利用人工智能的分析技術，挖掘數據，形成洞察力。愛數認爲，大數據平臺與大數據基礎設施相比，在上述三點上有明顯不同。例如，大數據平臺不是以原生格式存儲，也不完全支持結構化、非結構化、日誌數據這三種類型。這也正是大數據基礎設施與當前的大數據平臺的主要區別。因此，愛數全新的大數據基礎設施可以爲客戶在行業數字化轉型中提供豐富的數據服務。
愛數大數據基礎設施賦能行業數字化
日前，愛數發佈了“大數據基礎設施”戰略規劃，並升級了合作伙伴生態戰略，以三大數據服務平臺、融合數據服務解決方案和人工智能技術，與合作伙伴共同賦能行業數字化。
愛數大數據基礎設施將承載實現“數據即服務”的使命，在愛數的戰略規劃當中有以下三個階段：
（1）當前以專有數據云爲核心的商業模式：愛數打造的四種專有數據雲，能夠爲客戶提供智能數據服務，落地數據即服務的戰略。
（2）2019~2021年的數據平臺戰略：原先愛數產品基於雲原生的技術架構將全面升級爲基於平臺化的產品架構，形成災備數據服務平臺、非結構化數據平臺和日誌數據服務平臺三大數據服務平臺。這三大數據服務平臺將結合人工智能技術，提供數據服務。
（3）2022~2024年的數據洞察力戰略：結合數據湖技術和人工智能技術，進一步數據服務平臺將升級爲三大數據湖，實現多模式數據融合和洞察，打造大數據洞察力平臺，建立完整的大數據基礎設施，幫助客戶實現行業智能。
同時，基於三大數據服務平臺，愛數將合作伙伴體系升級爲四大合作伙伴生態，包括基礎設施生態、行業生態、應用生態及服務商生態，攜手生態合作伙伴共同創新，幫助行業用戶實現數字化轉型。
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