金融科技熱潮在全球湧現，由此而出現的新“競爭者”讓傳統金融機構面臨不小的競爭壓力。面對新興技術帶來的機遇和挑戰，傳統金融機構與金融科技之間的關係也由“對立”走向“融合”。越來越多的傳統金融企業都在加強金融科技的佈局，提升綜合實力和科技創新能力。雲平臺作爲承載金融科技的重要基礎設施，推動金融科技應用在金融行業的落地。
中國金融市場的發展變化
埃森哲最新研究顯示，2018年中國成爲全球最大的金融科技投資市場。2018年，中國市場的金融科技投資總額增長了八倍，達到255億美元，接近於2017年全球金融科技投資總額（267億美元）【1】。金融科技基於各類創新技術對傳統金融行業的產品及服務進行變革，解決以往服務中運營效率低、觸達困難、徵信困難、難以惠及小微企業和長尾用戶等諸多不足，讓傳統金融機構逐步將目光投向金融科技。另一方面，中國金融市場開放讓國內金融行業所處環境的“不確定性”在增加。這進一步加速了中國金融業對於金融科技應用的需求。正是因爲意識到金融技術的應用給行業帶來的巨大影響，傳統金融機構與金融科技開始走向“融合”。
金融科技提升金融服務競爭力
如今的金融市場上，新的經濟模式不斷湧現，金融需求更強調智能與便捷。金融業通過大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等最新IT技術，改變傳統金融的信息採集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色等，大幅提升傳統金融的效率，解決傳統金融的痛點。不同細分行業的金融用戶也可以通過金融科技獲取更大的競爭優勢。
保險：保險業正面臨從傳統以產品開發，以產品爲中心的保單銷售模式，向以客戶爲中心的保險服務模式轉變。通過金融科技賦能，保險公司結合大數據、人工智能和區塊鏈等技術，實現產品的精準化推薦，更有效的欺詐識別和更精準的風險度量，爲用戶定製個性化方案，推動保險業從定價不精準、風險識別不到位、理賠粗放、流程冗長向便捷化、智能化、自動化方向邁進。
銀行：數字化時代下，銀行逐漸由“一個物理場所”轉向“一種永遠在線的服務”。銀行業藉助金融科技顛覆傳統業務模式，打破之前孤立的流程，建立自動、敏捷的流程，提高效率；通過將人工智能、物聯網、圖像識別等技術融入到對客戶的服務與應用中，創造個性化的客戶體驗，打造智能化、數字化的產品或服務。
資管：在資產管理方面，資產管理企業可以通過金融科技，在不同業務環節中實現數據整理、聚合，有針對性地促進資管市場基礎信息的統一；利用金融科技在精準營銷、風險測評、信息披露等方面的優勢，有效防止由於互信缺乏而導致的管理行爲失衡；以智能化系統跟蹤市場和投資者需求變化，並制定差異化的產品策略或方案。
雲計算在金融科技中的作用
金融科技本質上是諸如大數據、人工智能/深度學習、區塊鏈等一系列創新技術與傳統金融業務與場景的疊加融合。它不僅改變了傳統金融機構的前端業務，也在驅動中後臺的變革。金融機構發揮金融科技積極效用的背後，關鍵之一在於需要一個數字化技術平臺做支撐。
在數字化時代，雲計算是科技能力輸出的關鍵窗口。中橋2018年1月一項調研數據顯示，企業認爲未來5年，將有30%-50%的物聯網、人工智能/深度學習、移動應用和大數據工作負載會運行在公有云上。雲計算作爲支撐這些應用技術落地的“基石”，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，能夠消除信息孤島，處理突發業務需求、部署業務快速上線，加速業務創新。基於雲計算的金融科技成爲金融業數字化創新升級，提升全球市場競爭力的核心。中橋2019年5月最新調研數據顯示，雲計算仍然是金融企業未來三大IT戰略重點之一。
AWS助金融企業快速釋放金融科技紅利
如今，各大雲服務商也積極投入金融科技領域，提供滿足用戶需求的服務和方案。以全球領先的雲服務提供商AWS爲例，AWS的金融服務價值在於：
業務連續性：AWS 提供了構建災難恢復和業務連續性協議的工具，以便爲用戶提供保護，而無需花費更多物理站點的費用，而覆蓋全球的基礎設施也便於用戶構建安全的容災環境。
安全合規：AWS提供可實現高可視化和控制力的工具，同時提供針對 PCI、ISO、SOC 及其他合規標準的內置審計友好型服務功能。
敏捷彈性：AWS提供各種工具和功能來實現可擴展的基礎設施，滿足金融服務行業在定價、市場定位、風險管理及其他業務關鍵操作等領域的網格計算需求，並加快複雜計算速度。
數據分析與管理服務：金融行業離不開數據。AWS提供多種高級功能，以支持實時流式處理與分析、PB 級倉庫、商業智能工具和機器學習。
數字化轉型：面向數字化，AWS 擁有諸如AWS IoT、AWS Mobile、AWS Machine Learning，以及區塊鏈技術等豐富的先進技術產品服務和技術提供商生態系統，可快速幫助用戶實現數字業務並滿足市場需求。
藉助這些優勢，對於不同金融行業客戶來說都可以通過AWS提供的金融服務來快速釋放科技帶來的紅利。
銀行：通過使用 AWS，銀行用戶無需進行大量的前期投資，即可快速將如區塊鏈等金融科技技術與自己的業務進行整合，優化業務的關鍵環節 (從客戶服務交付模式到風險管理)，或進行應用創新，爲長期的創新和發展奠定基礎。
資管：通過使用如AWS數據湖和分析等服務，資管機構可以在節省成本的基礎上，快速部署數據分析和管理，運行強大的數據分析，更好地制定數據驅動型決策，豐富客戶體驗。
保險：通過AWS IoT以及AWS Machine Learning，保險公司能夠深入瞭解客戶的日常習慣，不僅允許保險公司設計個性化產品，還能預測和預防轉移索賠的發生。通過使用 AWS，保險機構可以變得更加敏捷和更富創造力。
諸如FINRA、Aon Securities Inc.等領先的金融服務公司通過 AWS 解決方案實現了更好的業務成效。
- 利用AWS，FINRA實現有效市場監管
作爲美國金融行業最重要的監督機構之一，FINAR每時每刻監控着高達750億的交易市場。同時，FINRA還需要存儲這部分信息，以備後續進行日度、周度乃至月度分析。記錄總量高達萬億級別，存儲總量亦達到20PB左右。異常忙碌的交易日過去會生成大量的數據，以至於FINRA的監管應用軟件可能之後要花兩三天的時間來處理所有數據。
爲了應對這一挑戰，FINRA選擇了AWS的服務和產品。利用AWS安全、可靠且彈性的基礎設施，FINRA擺脫預算壓力，將其約 90% 的數據遷移到了AWS上。同時，藉助AWS的數據湖和分析服務，FINRA實現數據集中管理和分析，追蹤數據發佈和使用者信息，將交互查詢性能提升了400倍。藉助AWS，FINRA夠以自動化方式快速上線及關閉成千上萬個節點，從而應對“閃電崩盤”及其它極端情況下的市場事件，且整個過程幾乎不會給正常使用帶來任何影響。
- ASI應用AWS輕鬆運行財務模擬，提供更好的用戶體驗
Aon Securities Inc.(ASI) 是一家金融服務提供商，專注於保險公司感興趣的證券產品和其它金融產品。ASI提供諸如承銷和配售新債務和股票發行，金融和戰略諮詢服務以及二級交易臺等服務。此外，ASI還與其附屬公司一起提供分析，建模，機構評級諮詢和其他諮詢服務。
對於像ASI這樣的金融服務提供商，爲客戶提供有效的業務風險管理解決方案至關重要。ASI使用PathWise財務建模工具幫助保險公司爲其投資產品進行定價，分析風險並解決監管要求。該工具模擬數百萬潛在的經濟情景，並使用隨機模擬來評估潛在的結果。但隨着財務建模和報告複雜性的加劇，對計算能力需求也在快速增長。ASI選擇在AWS上運行其金融模擬工具。通過利用 GPU 優化型實例縮短模擬時間，ASI 能夠將計算和總報告處理時間從 10 天縮短至 10 分鐘。使用AWS，ASI不僅能夠更快地交付客戶解決方案，還可爲客戶提供更細粒度的風險評估和成本節省。
科技與傳統金融業務的深度融合，已經成爲金融行業轉型升級的必由之路。AWS的金融服務背靠敏捷、安全的IT基礎設施，在此基礎上爲金融機構提供IoT、AI/Machine Learning、區塊鏈等豐富的產品和服務，助力金融行業快速釋放金融科技紅利，提升市場競爭力。
【1】數據來源：http://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkstocknews/2019-02-26/doc-ihrfqzka9369857.shtml
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