機器學習實戰SVM——smo筆記

在代碼中, 第i樣本的預測類別遇到的疑惑，不知道這個函數是如何得來。

fXi = float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T)) + b  # 第i樣本的預測類別

解決：
根據誤差函數獲知，函數如下，其中 $K(x_j,x)$ 表示 核函數 （此處採用的是內積）

參考：https://blog.csdn.net/L_15156024189/article/details/85058468