從今往後的項目，由於需要圖形化界面，所以建立在cocos2d 3.4引擎基礎之上。
說到運動，不得不復習一下平面向量的有關知識（忘完了，尷尬 ^_^；）
這裏我就不多做講解了，向量方面需要用到點乘，內積，外積，矩陣變換，轉角之類的，還好基本的引擎都帶有matrix和vector2d的庫。
先給大家展示一下《遊戲人工智能編程》中的例子（自己的還沒寫好）
此例子中呈現了基本的幾種運動方案，除了幾種比較簡單的尋路（目標尋路，地形尋路）和碰撞檢測以外，比較關鍵的是幾種羣聚運動，羣體事件一直是遊戲中的核心部分，也是人工智能最有潛力的部分，這裏推薦一本書《失控》。以及幾種比較流行的尋路和碰撞的高級算法,比如A*，二叉樹劃分（BSPtree）。
- 這些算法筆者也只能使用，並不能解釋爲什麼，希望屆時有大神能在數學和物理上提供幫助。
最終我會把此模型做成一個海洋的模擬，類似於CatGoesFishing（CGF in steam），我們最後將看到一個海洋中捕食的模型。
最後的最後，如果有可能的話（現在只是一個設想），最後會給大型魚類加上ID-3決策樹算法從而實現更加深層次的智能。（想提前瞭解此算法的童鞋這裏給一篇文章http://my.oschina.net/dfsj66011/blog/343647?fromerr=GexeI0Ir，java的ID-3實現，以後用到了我會放上我用c++的實現）
準備寫一個有關遊戲底層算法，物理算法，以及AI（重點是機器學習在遊戲中的應用）的長篇博客，歡迎大家指正交流╰(￣▽￣)╯