作爲年度科技盛會，2017杭州·雲棲大會盛大空前，消息佔據了各大媒體核心版面，世界的目光再一次聚集在阿里雲身上。目前阿里雲已躋身全球公共雲市場三甲，付費用戶超100萬。在這場轟轟烈烈的“上雲運動”中，阿里雲已成爲全球雲計算行業的引領者。對用戶而言，選擇阿里雲不僅僅是因爲產品的體驗與價格， 也是因爲對服務的信任。
10月12日下午， 2017杭州•雲棲大會阿里雲服務專場座無虛席，參會者現場聆聽了阿里雲國際國內重要客戶分享企業級服務解決方案的實戰經驗，見證了阿里雲服務如何保障業務波動下的雲上系統平穩運行，參與了人工智能客服領域頂級專家們的思想碰撞。
Part 1主題分享
馬來西亞拿督 MDEC COO黃婉冰：阿里雲支撐馬來西亞數字自由貿易區落地，幫助馬來西亞中小企業參與全球貿易
2017年3月，在馬來西亞總理的見證下，馬來西亞數字經濟發展機構（MDEC）與阿里巴巴集團達成戰略合作，聯手在馬來西亞打造中國以外的第一個eWTP數字中樞。馬來西亞希望通過這個試驗區，爲中小企業提供一切全球貿易的基礎設施，幫助馬來西亞甚至整個東南亞地區的年輕人和小企業參與全球貿易，讓“全球買全球賣”成爲現實，而云計算正是最爲重要的基礎設施之一。黃婉冰女士在現場表示：目前阿里雲已爲馬來西亞提供了一系列的雲服務支持，包括一對一的上雲諮詢服務、定製化的技術解決方案、含售後支持和事件管理在內的管理服務、系統集成服務、培訓服務，另外對於亞洲航空公司（AirAsia）這樣的大型企業，阿里雲還提供國際企業支持服務，配備技術服務經理TAM（Technical Account Manager）,進行一對一的服務。這些服務能夠幫助馬來西亞中小企業迅速有效地啓用阿里雲高性價比的雲計算服務，促進國際電子商務發展和互聯網創新。
貨車幫CTO馮亮：利用阿里雲服務，發展物流產業互聯網
發達國家社會物流總成本GDP佔比約8.5%，而在中國，這一數字高達14.9%。貨車幫通過構建更高效的車貨智能匹配平臺，2016年一年，爲社會節省615億元的燃油。那麼貨車幫這家殺入物流紅海的創業公司是怎麼做到的？馮亮先生現場分享：首先，用好基礎設施挖掘出數據的巨大價值。藉助阿里雲大數據基礎設施，貨車幫沉澱了徵信數據、車貨數據、用戶數據、金融數據、車載數據、交易數據，並每天進行4萬多億次的計算，從而真正實現了智能解決方案的落地。其次，精準車貨匹配把貨運效率提高50倍以上。利用大數據，貨車幫獲得了精準的司機畫像、貨主畫像、貨源畫像 、車輛畫像，對貨運物流的各個環節瞭如指掌，這極大的提高了貨運效率。再次，阿里雲技術服務保證雲上平穩運轉。貨車幫發展到現在，每年在雲計算行業的投入有幾千萬，但運維團隊的人數只有個位數，阿里雲提供的完整技術服務方案和貼身技術服務不僅保障了貨車幫平臺高速平穩的運行，讓我們可以把精力放在業務上，而且也爲我們節省了很多成本。
阿里雲技術專家周翰：雲上全鏈路健康檢查解決業務雲化後的各項問題
阿里雲平臺的付費用戶已超過100萬，阿里雲也一直在持續提升業務系統在雲上運行的穩定性，以滿足更多客戶託付核心業務系統的信任與要求。阿里雲服務團隊，擁有多年雲上系統穩定性提升和服務保障的一線經驗，吸收了阿里巴巴集團歷次雙11護航保障的寶貴經驗，沉澱總結了雲上業務系統基於全鏈路健康檢查的服務保障體系。周翰先生現場分享：雲上全鏈路健康檢查將通過對客戶核心業務系統進行相關調研、數據分析，發現業務系統在系統架構、產品選型、雲資源使用、監控管理、故障應急恢復上存在的問題和風險。使用阿里雲PTS壓測產品模擬客戶實際業務場景和壓力，發現系統從雲資源到應用層面的性能瓶頸點，確定業務系統的性能基線，產出業務系統的擴容方案與建議。同時爲應對突發問題或故障，通過業務應急演練模擬從雲資源層面到客戶業務層面的各類問題故障，驗證和完善業務架構的容錯和自我保護能力，最終形成有針對性的、合理的解決方案和建議，通過不斷地提升客戶業務系統的穩定性，爲客戶業務保駕護航。
另外，趣店技術總監徐章健先生現場分享了趣店憑藉雲上基礎組件能力、研發運維效率以及阿里雲技術服務支持而創業至今的寶貴經驗。袋鼠雲聯合創始人丁原先生現場分享了袋鼠雲基於大數據分析、智能運維等技術和自有產品，推出的服務保障體系—DTSRE。它具備互聯網企業先進的運維理念、組織架構和具體實踐，可以提供秒級監控服務、百萬級併發處理能力，爲企業提供可持續的業務保障。
Part 2智能圓桌
阿里系頂級智能客服產品（阿里云云博士、淘寶淘小蜜、螞蟻金服小螞答）的核心負責人阿里雲高級技術專家許玲女士、螞蟻金服資深專家丁翌先生，淘寶高級產品專家劉建榮先生與智能客服領域耕耘多年的創業公司小能客服的CTO馬力羣先生、智齒客服的聯合創始人龍中武先生共同探討了智能客服的技術和商業現狀、未來的發展方向和機會點。
幾位活躍在智能客服一線的嘉賓都對智能客服的前景充滿了信心，認爲客服領域的場景路徑相對明確的特徵，決定了可基於全量數據進行高併發需求處理人工智能在客服領域大有可爲，雖然現在在算法上、語料上，以及使用者對智能的接受度上離替代人工還有很長一段路要走，但是嘉賓們都看好智能客服的未來一片光明。
對於智能客服發展過程中的困難點，專家們表示：第一是技術還不夠成熟，深度學習、神經網絡技術還在初級階段。第二是人工智能體驗的認知建立和磨合，人工智能的特點是黑盒性和神經網絡的不可解釋性，很多事情讓大家無法理解，所以對於這些認知需要磨合。針對外界對人工智能認知變化，如何處理認知和現實之間的落差？專家們表示： AI可能確實降低了人工成本，但也帶來了服務目標的偏差，不能期望AI完全去代替人工。另外現在有個現象是即便machine更加好用，用戶還是排斥AI，但不能泄氣，隨着時代的進步，人們會越來越接受AI，小企業可以把負擔扔給智能客服，大企業可以去做更精細化的運營。
Part 3重磅發佈：共享服務
阿里雲客戶服務部總經理張穎傑先生、阿里雲資深技術專家李聰先生攜手上海駐雲信息科技有限公司創始人呂黎星先生、浙江卓見雲科技有限公司CEO朱亞男先生、數夢工場公共雲拓展部總經理吳昊女士共同發佈阿里雲共享服務。共享服務是阿里雲依託豐富的IT服務資源，攜手服務合作伙伴，基於互聯網、數據智能，共同打造雲計算的共享服務生態。它實現社會化的服務資源和用戶需求之間的精準高效連接，同時阿里雲提供統一的規範和標準以及服務信用體系，確保完整生命週期的服務交付質量。
張穎傑先生表示：通過共享服務平臺，用戶可以非常便捷的提交服務需求，從現有系統上雲、雲上系統日常保障、雲上系統評估與優化到遠程和現場的專家保障等等，覆蓋雲計算服務領域的方方面面。另一端，阿里雲共享服務平臺實現了合作伙伴的高效入駐。經過認證的合作伙伴可以在短時間內實現系統接入與授權，爲承接服務需求做好準備。借用共享服務平臺強大的賦能、調度、診斷與保障能力，阿里雲將提供效率更高、覆蓋面更廣的標準服務，保證用戶享受到全方位的高效服務。
