緩存策略三要素：緩存命中率 緩存更新策略 最大緩存容量。衡量一個緩存方案的好壞標準是：緩存命中率。緩存命中率越高，緩存方法設計的越好。
三者之間的關係爲：當緩存到達最大的緩存容量時，會觸發緩存更新策略，而緩存更新策略影響到了緩存命中率。可見，緩存方案的好壞依賴於緩存最大量的設置，以及緩存更新策略的選擇。
對於經常變動的數據，不適合做緩存。對於靜態、讀寫比高（一般10:1以上）的數據做緩存。
常見的緩存更新策略有：
1 FIFO 隊列，先進先出，典型應用：MySQL的 query cache，採用的就是這種簡單的緩存更新策略
2 LFU：最少使用 ，藉助計數器實現
3 LRU：最久未被使用，藉助計數器和隊列實現
注意，當到達內存上限時，redis是可以開啓虛擬內存的，將數據交換至硬盤。不過redis2.6之後的版本，已經不再提倡使用虛擬內存，太影響性能了。
redis內存達到上限時，會再也存不進去數據的，報錯。
memcached 的緩存更新策略是LRU算法，默認就是，無法選擇。
redis的緩存更新策略較爲豐富，有三種，需要自己配置。
緩存過期時淘汰策略：
memcached的過期數據不會立即從內存刪除，而是讀取的時候判斷是否過期，過期則刪除。這樣避免類似一個守護進程去時時刻刻刪除過期數據
redis讀取的時候會判斷是否過期，過期則刪除。除此之外，redis還會定期清理過期數據。