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kill 線程號
引言 在數據驅動的世界中，企業正在尋求可靠且高性能的解決方案來管理其不斷增長的數據需求。本系列博客從一個重視數據安全和合規性的 B2C 金融科技客戶的角度來討論雲上雲下混合部署的情況下如何利用亞馬遜雲科技雲原生服務、開源社區產品以及第三方
MySQL和MongoDB是兩種不同類型的數據庫管理系統，它們在數據模型、查詢語言、性能特性、擴展性等方面有着顯著的不同。以下是它們之間的一些主要區別： 數據模型: MySQL是一個關係型數據庫管理系統（RDBMS），它使用表格來組織
一 系統簡介 百舸流量運營平臺承接着京東金融APP核心資源位和京東APP部分重要資源位，大促單接口QPS達到10w+,壓測單接口到20w+,典型的c端讀鏈路高併發場景。接下來，聊聊我們的系統都有哪些應對高併發的“武功祕籍”。
隨着人工智能技術的不斷髮展，大型語言模型（LLM）在自然語言處理領域的應用日益廣泛。其中，LLM在Text2SQL技術上的應用實踐備受關注。Text2SQL是將自然語言文本轉換爲結構化查詢語言SQL的過程，它能夠幫助用戶簡化查詢創建過程，降
數字化浪潮的推進讓企業對應用開發效率有着愈發嚴苛的要求。 傳統的開發模式，無論是前端開發還是後端處理，都普遍面臨週期長、成本高、響應慢、迭代難等問題，由於部分企業長期未進行創新改革，導致每次在新增系統功能時，必然會經歷一系列繁瑣步驟。 從需
本文介紹了廈門笛卡爾數據（AmzTrends）在面臨數據存儲挑戰時，選擇將其數據分析服務遷移到 TiDB Serverless 的思路和實踐。通過全託管的數據庫服務，AmzTrends 實現了全局成本降低 80% 的效果，同時也充分展示了
本文分享自華爲雲社區《基於華爲雲GES的九洲平臺確定性運維實踐》，作者：華爲雲GES團隊 華爲雲SRE九洲團隊。 1 制約運維自動化的三大挑戰 傳統的雲資源運維存在諸多問題：對風險的管控仍然依賴人工而不是工具系統，風火水電基礎設施在遇到問
導讀 隨着金融行業數字化轉型的需求，銀行核心系統的升級改造成爲重要議題。杭州銀行成功上線以 TiDB 爲底層數據庫的新一代核心業務系統，該實踐採用應用與基礎設施解耦、分佈式透明化的設計開發理念，推動銀行核心系統的整體升級。 本文聚焦銀行核心
1.MySql邏輯架構 | 客戶端 ____________\|/_____________ | ________________________ | | |________連接____________|
簡介：王益，螞蟻集團研究員，資深程序員，從10歲開始寫代碼。高中自學了大學所有計算機課程，參加計算機水平測試，先後獲得了“程序員”、“高級程序員”、“系統分析員”認證……清華博士畢業，王益“縱橫”於美國硅谷和國內，在全球多家互聯網
簡介：針對共享資源的互斥訪問歷來是很多業務系統需要解決的問題。在分佈式系統中，通常會採用分佈式鎖這一通用型解決方案。本文將就分佈式鎖的實現原理、技術選型以及阿里雲存儲的具體實踐進行論述。原文鏈接：https://developer
簡介：如今，體驗訴求成爲各個技術產品迭代升級過程中的重要訴求之一，螞蟻監控產品亦是如此。一份業界體驗優秀的自定義監控大盤是怎麼樣的？本文將介紹螞蟻監控產品在監控大盤方面的創新設計與嘗試，新版自定義監控大盤 Barad-Dur 在交
Ehcache 在Java項目廣泛的使用。它是一個開源的、設計於提高在數據從RDBMS中取出來的高花費、高延遲採取的一種緩存方案。正因爲Ehcache具有健壯性（基於java開發）、被認證（具有apache 2.0 license
範圍分區 每個分區都由一個分區鍵值範圍指定（對於一個以日期列作爲分區鍵的表，“2005 年 1 月”分區包含分區鍵值爲從“2005 年 1 月 1 日”到“2005 年 1 月 31 日”的行）。 列表分區 每個分區都由一個分區鍵值列表指
簡介：MySQL數據庫優化技巧大全MySQL優化三大方向① 優化MySQL所在服務器內核(此優化一般由運維人員完成)。② 對MySQL配置參數進行優化（my.cnf）此優化需要進行壓力測試來進行參數調整。③ 對SQL語句以及表優化
