reids高級數據類型是基於五種基本數據類型的，是爲了針對某些特定的業務而衍生出來的數據類型。
一、Bitmaps
bitmaps事實上並不是一種新的數據類型，而是基於字符串位操作的集合，由於字符串是二進制安全的，並且最長可支持512M，所以它們可以用來存儲2的32次方（512 * 1024 * 1024 * 8 ）不同位的數據。
bitmaps的位操作分成兩組：1.固定時間的單個位操作，比如把字符串的某個位設置爲1或者0，或者獲取某個位上的值 2.對於一組位的操作，對給定的比特範圍內，統計設定值爲1的數目。
bitmaps最大的優勢是在存儲數據時可以極大的節省空間，比如在一個項目中採用自增長的id來標識用戶，就可以僅用512M的內存來記錄4億用戶的信息（比如用戶是否希望收到新的通知，用1和0標識）
如：11100001 偏移量爲0-7，順序爲從右到左
getbit key offset 獲取指定key對應偏移量上的bit值
setbit key offset value 設置指定key對應偏移量上的bit值，value只能是1或0
bitop op destKey key1 [key2...] 對指定key按位進行交、並、非、異或操作，並將結果保存到destKey中
op：and 交 or 並 not 非 xor 異或
bitcount key [start end] 統計指定key中1的數量
適用場景：信息狀態統計
二、HyperLoglog
HyperLogLog 是用來做基數(去重後元素個數)統計的，運用了LogLog的算法 。
HyperLogLog 用於進行基數統計，不是集合，不保存數據，只記錄數量而不是具體數據 。
核心是基數估算算法，最終數值存在一定誤差 。誤差範圍：基數估計的結果是一個帶有 0.81% 標準錯誤的近似值
耗空間極小，每個hyperloglog key佔用了12K的內存用於標記基數
pfadd命令不是一次性分配12K內存使用，會隨着基數的增加內存逐漸增大
Pfmerge命令合併後佔用的存儲空間爲12K，無論合併之前數據量多少
pfadd key element 添加數據
pfcount key 統計數據
pfmerge destkey sourcekey 合併數據
適用場景：獨立IP統計
三、GEO
GEO爲地理位置的支持。
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count] 添加座標點
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count] 獲取座標點
geohash key member [member ...] 計算經緯度
適用場景：地理位置信息處理