一、redis事務
事務命令
multi 開啓事務，將接下來的命令存在一個列表裏
exec 執行事務，將存在列表裏的依次執行。
注意：命令書寫格式有誤 錯誤將取消這次事務執行；命令格式正確，但是無法正確的執行。例如對list進行incr操作 ，能夠正常執行事務，只是對錯誤的不執行而已。
discard 取消事務 將列表銷燬
二、redis鎖
鎖命令
watch key [key1] 添加監視鎖
unwatch 取消所有key的監視鎖
setnx lock-key value 設置公共鎖
對於返回設置成功的，擁有控制權，進行下一步的具體業務操作
對於返回設置失敗的，不具有控制權，排隊或等待 操作完畢通過del操作釋放鎖
爲了避免一個公共鎖忘記釋放而一直佔有的情況，可以將鎖設置一個時間限定。
expire lock-key second 使用 expire 爲鎖key添加時間限定，到時不釋放，放棄鎖
pexpire lock-key milliseconds 使用 pexpire 爲鎖key添加時間限定，到時不釋放，放棄鎖
三、redis刪除策略
Redis是一種內存級數據庫，所有數據均存放在內存中，內存中的數據可以通過TTL指令獲取其狀態
XX ：具有時效性的數據
-1 ：永久有效的數據
-2 ：已經過期的數據 或 被刪除的數據 或 未定義的數據
數據刪除策略
1. 定時刪除
創建一個定時器，當key設置有過期時間，且過期時間到達時，由定時器任務立即執行對鍵的刪除操作
優點：節約內存，到時就刪除，快速釋放掉不必要的內存佔用
缺點：CPU壓力很大，無論CPU此時負載量多高，均佔用CPU，會影響redis服務器響應時間和指令吞吐量
2. 惰性刪除
數據到達過期時間，不做處理。等下次訪問該數據時, 如果未過期，返回數據 ; 發現已過期，刪除，返回不存在
優點：節約CPU性能，發現必須刪除的時候才刪除
缺點：內存壓力很大，出現長期佔用內存的數據
3. 定期刪除
週期性輪詢redis庫中的時效性數據，採用隨機抽取的策略，利用過期數據佔比的方式控制刪除頻度
特點1：CPU性能佔用設置有峯值，檢測頻度可自定義設置
特點2：內存壓力不是很大，長期佔用內存的冷數據會被持續清理
總結：是之前兩種的折中方案，週期性抽查存儲空間 （隨機抽查，重點抽查）
逐出算法
Redis使用內存存儲數據，在執行每一個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded()檢測內存是否充足。如果內存不滿足新加入數據的最低存儲要求，redis要臨時刪除一些數據爲當前指令清理存儲空間。清理數據的策略稱爲逐出算法。
相關配置
最大可使用內存 maxmemory
佔用物理內存的比例，默認值爲0，表示不限制。生產環境中根據需求設定，通常設置在50%以上。
每次選取待刪除數據的個數 maxmemory-samples
選取數據時並不會全庫掃描，導致嚴重的性能消耗，降低讀寫性能。因此採用隨機獲取數據的方式作爲待檢測刪除數據
刪除策略 maxmemory-policy
達到最大內存後的，對被挑選出來的數據進行刪除的策略
數據刪除策略
檢測易失數據（可能會過期的數據集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
② volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
③ volatile-ttl：挑選將要過期的數據淘汰
④ volatile-random：任意選擇數據淘汰
檢測全庫數據（所有數據集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
⑦ allkeys-random：任意選擇數據淘汰
放棄數據驅逐
⑧ no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據（redis4.0中默認策略），會引發錯誤OOM（Out Of Memory）