這一篇教程，我們一起了解列表推導式（List Comprehension）和lambda表達式。
第一部分，我們先來了解列表推導式。
列表推導式的官方定義：一種採用簡潔的方式來處理序列中的全部或部分元素，並返回結果列表。
定義中的序列實際上是指可迭代對象。
我們先來看一個例子，創建一個整數1~6平方的列表。
示例代碼：
lst = [x * x for x in range(1, 7)] # 列表推導式：循環獲取範圍1~6的整數，計算乘積後添加到新列表。 print(lst) # 顯示輸出結果爲：[1, 4, 9, 16, 25, 36]
上方代碼中，創建列表時使用了列表推導式。
後方的for循環能夠從1~6的範圍取出整數，前方的計算公式將取出的整數自身相乘。
每一次循環都會取出數字和計算乘積，添加到一個新的列表中。
除了迭代取出元素和設定計算方法形成列表，列表推導式還能夠設置條件，滿足條件的元素才能夠經過計算添加到列表。
例如，我們只需要1~6中偶數的平方。
示例代碼：
lst = [x * x for x in range(1, 7) if x % 2 == 0] # 列表推導式：循環獲取範圍1~6的整數，符合條件時，計算乘積後添加到新列表。 print(lst) # 顯示輸出結果爲：[4, 16, 36]
上方代碼中，我們加入了條件，當取出的元素取餘2爲0時，進行計算。
由此我們能夠看出列表推導式的組成爲：[元素(或計算方法) for循環(允許多個) if語句]
再來看個例子，從整數列表中取出小於3的元素，並從平方列表中取出對應的元素，組成算式列表。
期待顯示輸出結果爲：[‘1²=1’, ‘2²=4’, ‘3²=9’]
示例代碼：（錯誤示例）
number = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 整數列表
square = [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 平方列表
lst = ['{0}²={1}'.format(str(x), str(y)) for x in number for y in square if x <= 3]
print(lst)
上方代碼運行結果爲：
運行的結果和我們期待的不一樣。
實際上，在列表推導式中有多個循環時，會出現嵌套循環的效果，而不是同步循環的效果。
也就是說，當前面的循環取出第1個元素，後方的循環會進行一輪迭代；當前面的循環取出第2個元素，後方的循環又會進行一輪迭代；以此類推，直到前方的循環完成一輪迭代爲止。（可以觀察顯示結果的列表元素和排列順序）
那麼，如何能夠得到正確的結果呢？
我們需要增加條件，當前方循環取出元素的平方等於後方循環取出元素的時候，再添加到列表。
示例代碼：（正確）
number = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 整數列表
square = [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 平方列表
lst = ['{0}²={1}'.format(str(x), str(y)) for x in number for y in square if x <= 3 and x * x == y]
print(lst) # 顯示輸出結果爲：['1²=1', '2²=4', '3²=9']
以上代碼等同於下方代碼。
示例代碼：
number = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
square = [1, 4, 9, 16, 25, 36]
lst = [] # 此部分用列表推導式替代
for x in number: # 此部分用列表推導式替代
for y in square: # 此部分用列表推導式替代
if x <= 3 and x * x == y: # 此部分用列表推導式替代
lst.append('{0}²={1}'.format(str(x), str(y))) # 此部分用列表推導式替代
print(lst)
通過上方代碼，大家可以看出，創建同樣的列表，使用列表推導式更加簡潔。
第二部分，我們再來了解lambda表達式。
lambda表達式的官方定義：一個匿名內聯函數，由一個表達式組成，在函數被調用時求值。
創建lambda函數的語法： lambda [參數] : 表達式
lambda表達式可用於函數的參數。
例如，我們從一個整數列表中篩選所有的偶數，可以使用filter函數。
這個函數的參數是function和iterable，也就是1個函數和1個可迭代對象。
示例代碼：
def iseven(n): # 定義驗證數字是否偶數的函數
if n % 2 == 0: # 判斷參數是否爲偶數
return True # 符合條件返回真值
else:
return False #否則返回假值
lst = list(filter(iseven, number)) # 通過函數iseven對每個number的元素進行驗證，驗證爲真的保留，並將最終結果轉換爲list。
print(lst) # 顯示輸出結果爲：[2, 4, 6]
從上面的示例中，我們能夠看到函數（iseven）可以作爲另外一個函數（filter）的參數，並通過這個函數對其它參數進行處理。
filter函數會把number的每一個元素作爲函數iseven的參數傳入，進行計算，並將返回結
不過這樣的代碼，很明顯看上去有些複雜。
我們可以使用lambda表達式這種匿名函數作爲參數，起到同樣的作用。
number = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 整數列表 lst = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, number)) # 通過lambda表達式對每個number的元素進行驗證，並將所有驗證結果轉換爲list。 print(lst) # 顯示輸出結果爲：[2, 4, 6]
上方代碼中，每一個number的元素都會作爲lambda表達式的參數（冒號前面的x）進行驗證，如果符合條件（冒號後方的表達式），則會保留元素。
很顯然，在這種情況下通過lambda表達式可以讓代碼非常簡化。
本節知識點：
1、列表推導式；
2、lambda表達式。
本節英文單詞與中文釋義：
1、square：平方
2、even：偶數
3、comprehension：理解
4、lambda：希臘字母λ的英文名稱，大名鼎鼎的遊戲半條命裏面的logo就是這個。
練習：
從姓名集合中篩選出姓氏爲“李”的姓名。
name_set = {‘邢佳棟’, ‘李學慶’, ‘高昊’, ‘潘粵明’, ‘戴軍’, ‘薛之謙’, ‘賈宏聲’, ‘于波’, ‘李連杰’, ‘王斑’, ‘藍雨’, ‘劉恩佑’,’任泉’, ‘李光潔’, ‘姜文’, ‘黑龍’, ‘張殿菲’, ‘鄧超’, ‘張傑’, ‘楊坤’, ‘沙溢’, ‘李茂’, ‘黃磊’, ‘于小偉’, ‘劉冠翔’,’秦俊傑’, ‘張琳’, ‘陳坤’, ‘黃覺’, ‘邵峯’, ‘陳旭’, ‘馬天宇’, ‘楊子’, ‘鄧安奇’, ‘趙鴻飛’, ‘馬可’, ‘黃海波’,’黃志忠’, ‘李晨’, ‘後弦’, ‘王挺’, ‘何炅’, ‘朱亞文’, ‘胡軍’, ‘許亞軍’, ‘張涵予’, ‘賈乃亮’, ‘陸虎’, ‘印小天’,’於和偉’, ‘田亮’, ‘夏雨’, ‘李亞鵬’, ‘胡兵’, ‘王睿’, ‘保劍鋒’, ‘於震’, ‘甦醒’, ‘胡夏’, ‘張豐毅’, ‘劉翔’,’李玉剛’, ‘林依輪’, ‘袁弘’, ‘朱雨辰’, ‘丁志誠’, ‘黃徵’, ‘張子健’, ‘許嵩’}
答案：（見原文評論1樓）
轉載自：魔力 • Python » Python3萌新入門筆記（22）